公开(公告)号：CN119649294A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411708974.5

申请日：2024-11-27

Applicant: 北方夜视科技(南京)研究院有限公司

Inventor： 于世孔 ,  王瑞 ,  顾燕 ,  贾继恒 ,  冯澍 ,  吴昊 ,  杨怀宇 ,  吴旭东 ,  王炜毅 ,  何铭

IPC: G06V20/52 ,  G06V20/70 ,  G06V40/10 ,  G06V10/20 ,  G06V10/25 ,  G06V10/30 ,  G06V10/62 ,  G06T7/20 ,  H04N7/18 ,  G08G5/70

Abstract: 本发明提供一种用于机场驱鸟的红外图像处理与热点追踪的方法、系统及装置，在探测获得红外图像后首先进行红外图像预处理操作，包括非均匀性校正、图像降噪、图像增强处理。之后，针对图像降噪后的图像，进行热点检测操作，确定图像中的最高温度点，并在图像增强后的8bit图像上，由可视化方框实时显示最高温度点的位置，实现热点跟踪操作，从而实现红外图像处理与热点追踪的实时显示和在线监测功能。本发明的用于机场驱鸟的红外图像处理与热点追踪方法，能够在显控终端上直观地看到红外图像中最高温度点的位置，并能随着红外装置或最高温度点的移动，稳定、准确且实时地定位与追踪，为正确、有效的实现机场驱鸟工作提供前提。

公开(公告)号：CN119251459A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411318963.6

申请日：2024-09-21

Applicant: 北方夜视科技(南京)研究院有限公司

Inventor： 张倩 ,  熊远辉 ,  顾燕 ,  刘芸邑 ,  李中文 ,  王炜毅 ,  冯澍 ,  葛志浩 ,  陈洁玲 ,  何铭 ,  蔡璐

IPC: G06V10/24 ,  G06V10/25 ,  G06V10/80 ,  G06V10/56 ,  G06T7/33 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的烷类气体泄漏实时识别定位方法、系统与介质，该方法包括：获取红外图像与可见光图像；基于成像面积与视场偏移校正进行快速配准，得到配准好的可见光图像；根据红外图像进行气体目标检测；根据检测到的气体目标以及气体浓度进行伪彩转换；将伪彩颜色融合到配准好的可见光图像。通过将红外视场检测出的气体，在可见光视场上伪彩融合，最后进行推流输出。本发明将深度学习检测算法和双光快速配准算法结合来解决烷类气体泄漏检测任务，相比于现有的人为观测烷类气体泄漏检测方法，降低了由于人为观测有限导致的检测误差，大大加快了气体泄漏检测速度，具有更好的安全可靠性。