-
公开(公告)号:CN106534304A
公开(公告)日:2017-03-22
申请号:CN201610998698.X
申请日:2016-11-11
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: H04L67/1097 , G06F3/067 , G06F21/6218
Abstract: 本发明公开了一种基于可取回概率的云存储方法和装置,包括:建立每个云服务提供商的单次可取回概率模型;所述单次可取回概率模型包括单次可取回概率,即从各所述云服务提供商单次取回文件的成功率;建立文件存储模型;所述文件存储模型包括文件的单次可取回概率与所述文件大小的关系;使用遗传算法,根据所述单次可取回概率模型和文件存储模型,得到单次可取回概率最大的存储方案。基于不同云服务提供商之间的竞争关系,通过将数据存储在不同在的云服务提供商上,保证数据机密性;利用多个云服务提供商之间的数据冗余保证数据的完整性和可用性;同时采用遗传算法求解单次可取回概率最大的存储方案,从而供云服务运营商进行参考和服务调整。
-
公开(公告)号:CN106534304B
公开(公告)日:2019-07-26
申请号:CN201610998698.X
申请日:2016-11-11
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于可取回概率的云存储方法和装置,包括:建立每个云服务提供商的单次可取回概率模型;所述单次可取回概率模型包括单次可取回概率,即从各所述云服务提供商单次取回文件的成功率;建立文件存储模型;所述文件存储模型包括文件的单次可取回概率与所述文件大小的关系;使用遗传算法,根据所述单次可取回概率模型和文件存储模型,得到单次可取回概率最大的存储方案。基于不同云服务提供商之间的竞争关系,通过将数据存储在不同在的云服务提供商上,保证数据机密性;利用多个云服务提供商之间的数据冗余保证数据的完整性和可用性;同时采用遗传算法求解单次可取回概率最大的存储方案,从而供云服务运营商进行参考和服务调整。
-