一种分片区块链的联邦学习方法及系统

    公开(公告)号:CN118113457A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202311586856.7

    申请日:2023-11-24

    Abstract: 本发明提供一种分片区块链的联邦学习方法及系统,所述方法的步骤包括:每个分片子链的领导子节点获取初始的训练模型,并将初始的训练模型发布至对应分片子链的其他子节点,通过每个分片子链的领导子节点构建DAG主链;在每轮次的训练中,每个领导子节点基于当前DAG主链中顶点的权重选择训练基础模型,基于训练基础模型在所属的分片子链进行训练,并更新DAG主链;在分片子链进行训练的过程中,分片子链的每个子节点基于该子节点的CPU频率、芯片对应的能耗系数和训练一个样本数据所需的CPU周期数确定最优请求数据数量,基于最优请求数据数量对该子节点的训练模型进行训练,将所述分片子链的全部子节点完成训练的训练模型聚合到对应的领导子节点。

    一种信道参数估计方法和系统

    公开(公告)号:CN102307165A

    公开(公告)日:2012-01-04

    申请号:CN201110251597.3

    申请日:2011-08-29

    Abstract: 本发明公开了一种信道参数估计方法和系统,所述方法包括以下步骤:步骤A:利用波束成形法对信道进行初始化,获得信道参数集的初始值,确定初始化的径数量;步骤B:在时延域上划分多径包,基于所述信道参数集的初始值,以多径包的方式对所述初始化径数量的径进行参数估计,得到所选取的每条径的参数集;步骤C:基于所估计的所述每条径的参数集,判断该径是否被舍弃。本发明的方法和系统,更符合宽带系统中径以簇存在的传播机理,适用于处理大量的数据,提高了运算速率。

    一种信道参数估计方法和系统

    公开(公告)号:CN102307165B

    公开(公告)日:2015-04-22

    申请号:CN201110251597.3

    申请日:2011-08-29

    Abstract: 本发明公开了一种信道参数估计方法和系统,所述方法包括以下步骤:步骤A:利用波束成形法对信道进行初始化,获得信道参数集的初始值,确定初始化的径数量;步骤B:在时延域上划分多径包,基于所述信道参数集的初始值,以多径包的方式对所述初始化径数量的径进行参数估计,得到所选取的每条径的参数集;步骤C:基于所估计的所述每条径的参数集,判断该径是否被舍弃。本发明的方法和系统,更符合宽带系统中径以簇存在的传播机理,适用于处理大量的数据,提高了运算速率。

    用于宽带多输入多输出系统的信道仿真仪

    公开(公告)号:CN103095387A

    公开(公告)日:2013-05-08

    申请号:CN201310039685.6

    申请日:2013-01-31

    Abstract: 本发明提供一种用于宽带多输入多输出系统的信道仿真仪,该信道仿真仪包括:多个射频接收模块(1),用于接收射频模拟信号并将其转换为时域的基带模拟信号;多个欠采样模块(2),用于将来自射频接收模块(1)的时域的基带模拟信号转换为时域的基带数字信号;处理模块(3),用于对来自信道模型生成模块(5)的信道冲激响应和来自欠采样模块(2)的时域的基带数字信号求卷积;多个射频输出模块(4),用于将来自处理模块(3)的时域的基带数字信号转换为时域的射频模拟信号并将其发射出去;和信道模型生成模块(5),用于生成信道冲激响应并将其发送给处理模块(3)。所述信道仿真仪能够适用的信号带宽较宽,计算量明显降低,且可扩展性较好。

    用于宽带多输入多输出系统的信道仿真仪

    公开(公告)号:CN103095387B

    公开(公告)日:2015-05-27

    申请号:CN201310039685.6

    申请日:2013-01-31

    Abstract: 本发明提供一种用于宽带多输入多输出系统的信道仿真仪,该信道仿真仪包括:多个射频接收模块(1),用于接收射频模拟信号并将其转换为时域的基带模拟信号;多个欠采样模块(2),用于将来自射频接收模块(1)的时域的基带模拟信号转换为时域的基带数字信号;处理模块(3),用于对来自信道模型生成模块(5)的信道冲激响应和来自欠采样模块(2)的时域的基带数字信号求卷积;多个射频输出模块(4),用于将来自处理模块(3)的时域的基带数字信号转换为时域的射频模拟信号并将其发射出去;和信道模型生成模块(5),用于生成信道冲激响应并将其发送给处理模块(3)。所述信道仿真仪能够适用的信号带宽较宽,计算量明显降低,且可扩展性较好。

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