基于模糊数学质量评估模型的网络瓶颈链路评判检测方法

    公开(公告)号:CN1564533A

    公开(公告)日:2005-01-12

    申请号:CN200410031000.4

    申请日:2004-04-05

    Abstract: 一种基于模糊数学质量评估模型的网络瓶颈链路评判检测方法,包括下述步骤:(1)根据网络链路的性能因素和业务评价的需求,建立链路性能恶化程度的模糊数学评估模型;(2)依据链路性能恶化程度的模糊数学评估模型,综合考虑网络的每个链路的各个性能因素,确定其性能恶化等级;(3)确定性能严重恶化的等级,选出性能恶化严重的链路作为网络中的瓶颈链路,完成网络瓶颈链路的检测。该方法综合考虑“瓶颈链路”在不同应用场合下的不确定性,以及它与多种性能因素有关的模糊性,根据不同应用场合下的多个不同性能因素进行瓶颈链路评判与检测,使检测所得的瓶颈链路更切合网络和应用的实际情况。

    基于全球网络定位的全局负载均衡方法

    公开(公告)号:CN100456690C

    公开(公告)日:2009-01-28

    申请号:CN200310100387.X

    申请日:2003-10-14

    Abstract: 一种基于全球网络定位的全局负载均衡方法,其特征在于:DNS服务器根据DNS查询报文中Web客户的GNP坐标和所要解析的域名对应的具有不同IP地址的各个镜像Web服务器的GNP坐标,计算该Web客户与各个服务器的GNP距离,再根据该距离进行全局负载均衡处理,将距离该Web客户最近或相对较近的服务器的IP地址作为DNS查询结果返回给该Web客户。为此需要修改现有的DNS查询报文格式和现有的DNS服务器软件。该方法是对现在最常用的基于DNS服务器轮循的全局负载均衡方法的改进和优化,能够保证所选择的镜像服务器与发出请求的Web客户的距离最近或相对较近,提高Web请求的响应速度和web页面的传输速度,减少不必要的网络流量,提高web系统的服务质量。本发明具有很好的应用前景。

    基于模糊数学质量评估模型的网络瓶颈链路评判检测方法

    公开(公告)号:CN100438451C

    公开(公告)日:2008-11-26

    申请号:CN200410031000.4

    申请日:2004-04-05

    Abstract: 一种基于模糊数学质量评估模型的网络瓶颈链路评判检测方法,包括下述步骤:(1)根据网络链路的性能因素和业务评价的需求,建立链路性能恶化程度的模糊数学评估模型;(2)依据链路性能恶化程度的模糊数学评估模型,综合考虑网络的每个链路的各个性能因素,确定其性能恶化等级;(3)确定性能严重恶化的等级,选出性能恶化严重的链路作为网络中的瓶颈链路,完成网络瓶颈链路的检测。该方法综合考虑“瓶颈链路”在不同应用场合下的不确定性,以及它与多种性能因素有关的模糊性,根据不同应用场合下的多个不同性能因素进行瓶颈链路评判与检测,使检测所得的瓶颈链路更切合网络和应用的实际情况。

    基于全球网络定位的全局负载均衡方法

    公开(公告)号:CN1529460A

    公开(公告)日:2004-09-15

    申请号:CN200310100387.X

    申请日:2003-10-14

    Abstract: 一种基于全球网络定位的全局负载均衡方法,其特征在于:DNS服务器根据DNS查询报文中Web客户的GNP坐标和所要解析的域名对应的具有不同IP地址的各个镜像Web服务器的GNP坐标,计算该Web客户与各个服务器的GNP距离,再根据该距离进行全局负载均衡处理,将距离该Web客户最近或相对较近的服务器的IP地址作为DNS查询结果返回给该Web客户。为此需要修改现有的DNS查询报文格式和现有的DNS服务器软件。该方法是对现在最常用的基于DNS服务器轮循的全局负载均衡方法的改进和优化,能够保证所选择的镜像服务器与发出请求的Web客户的距离最近或相对较近,提高Web请求的响应速度和web页面的传输速度,减少不必要的网络流量,提高web系统的服务质量。本发明具有很好的应用前景。

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