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公开(公告)号:CN118735981A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410717210.6
申请日:2024-06-04
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于深度曲线估计网络的三维光场景深压缩方法、装置及电子设备,该方法包括:获取三维光场下的待压缩深度图;通过深度曲线估计网络模型中的注意力机制,确定待压缩深度图对应的通道注意力图像和空间注意力图像;通过深度曲线估计网络模型,根据通道注意力图像和空间注意力图像,确定景深压缩结果。该方法采用深度曲线估计网络模型,能够自动确定待压缩深度图对应的景深压缩结果,可有效提高景深压缩效率。