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公开(公告)号：CN113792576B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202110852776.6
申请日：2021-07-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V40/10 , G06F18/10 , G06F18/213
Abstract: 本公开提供一种基于有监督域适应的人体行为识别方法、电子设备，所述方法包括：响应于获取目标域的第一雷达回波信号；对所述第一雷达回波信号进行预处理，以得到待识别的目标域数据集；利用预先训练得到的目标域人体行为识别模型对所述待识别的目标域数据集进行处理，得到所述待识别的目标域数据集的人体行为识别结果，其中，所述目标域人体行为识别模型是基于预先训练得到的源域特征提取器经过生成对抗式训练得到的。本公开的技术方案，能够在目标域的数据样本较少的情况下，使人体行为识别模型获得较准确地识别结果，提高了模型的泛化性和鲁棒性，同时节约了大量的人力物力。
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公开(公告)号：CN112954586A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110126537.2
申请日：2021-01-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W4/02 , H04W4/021 , H04W12/122 , H04W24/08 , H04B17/345 , G01S19/21 , G01S19/37
Abstract: 本说明书实施例提供一种欺骗干扰源定位方法、电子设备及存储介质，所述方法包括：从目标干扰区域的多个接收机中筛选出多个接收终端，获取多个所述接收终端的接收信号信息与位置信息；根据干扰源数量采用相应的干扰源定位算法，利用所述干扰源定位算法根据所述接收信号信息与所述位置信息确定干扰源位置；设置验证终端，利用所述验证终端确定所述干扰源位置处的期望干扰功率并获取所述干扰源位置处的估计干扰功率，对比所述期望干扰功率与所述估计干扰功率以确定所述目标干扰区域中是否存在欺骗干扰攻击；若存在欺骗干扰攻击，将所述目标区域中的所述干扰源位置上报。
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公开(公告)号：CN112866692A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110061724.7
申请日：2021-01-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N19/115 , H04N19/176 , H04N19/70 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于高效视频编码HEVC的编码单元划分方法及装置，将获取的指定亮度图像划分为多个第一指定大小的子图像，作为当前的待处理子图像；将获取的当前的每一待处理子图像的关联图像的特征图和该待处理子图像输入至目标深度值预测模型，得到该待处理子图像的深度值；如果该待处理子图像的深度值为第一预设深度值，将该待处理子图像确定为一个编码单元；如果该待处理子图像的深度值不是第一预设深度值，将该待处理子图像划分为多个子图像，作为当前的待处理子图像，并继续确定当前的每一待处理子图像的划分方式，直至得到的子图像为第二指定大小。基于上述处理，可以提高编码单元划分的效率，进而，可以提高视频编码的效率。
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公开(公告)号：CN112465878B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110139475.9
申请日：2021-02-02
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T7/277
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种基于粒子滤波的位置预测方法及设备，包括：在运动目标的初始位置生成粒子集并为粒子集中的每个粒子设置初始权值；将粒子集输入预先构建的粒子滤波算法模型，得到每个粒子的预测位置；获取运动目标的轨迹信息和地理信息；将轨迹信息和地理信息输入预先构建的神经网络算法模型，得到运动目标的预测位置在每个预设区域的概率值；利用概率值和初始权值，计算得到每个粒子的新权值；根据粒子集中的每个粒子的预测位置和新权值，计算得到运动目标的预测位置。本公开通过基于轨迹信息和地理信息的预测位置对于粒子滤波算法中的粒子权值进行修正，提高了基于粒子滤波算法预测运动目标的位置的准确率。
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公开(公告)号：CN116709509A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310993102.7
申请日：2023-08-09
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种用户设备的感知和定位方法、系统、电子设备及存储介质，涉及无线定位技术领域，所述方法包括：获取目标用户设备的设备信息；设备信息包括：基站的位置以及用户设备与基站所成的方向角；基于目标用户设备的设备信息和定位模型确定目标用户设备的位置；定位模型是利用基于联邦学习和区块链的分布式网络中的各节点确定的；节点包括：计算节点、验证器节点和见证人节点。本发明利用联邦学习和区块链，替代传统中心服务器，维持高定位精度的同时兼具较高抗攻击能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114358115A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111396928.2
申请日：2021-11-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种通信信号自动调制识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取信号数据集，将信号数据集划分为支持数据集和测试数据集；基于支持数据集和测试数据集组成测试组；将测试组依次输入经过预训练的第一神经网络和第二神经网络，输出测试数据集中每条信号数据对应的第一调制模式类别。省去了大量训练数据的需求，能大幅度提升在少信号样本数据条件下的调制模式类别识别性能，降低对训练数据的量的依赖，达到与大量信号样本数据集条件下的同等分类性能。
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公开(公告)号：CN112329692B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202011286824.1
申请日：2020-11-17
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种有限样本条件下跨场景人体行为无线感知方法及装置，获取源域对应的预先训练得到的源模型；其中，源域为用于获取非有限的源样本感知数据的无线信号场景；源模型为利用多个所述源样本感知数据训练得到的人体行为无线感知模型；基于所述源模型以及有限的目标样本感知数据，以最小化输出差异为训练目标，对与所述源域属于不同场景的目标域对应的人体行为无线感知模型进行训练；其中，输出差异为进行训练的模型的输出与所述目标样本感知数据中相应的人体行为标签之间的差异值；当训练目标达成时，获得目标模型，并利用目标模型对所述目标域进行人体行为感知。本方案可以提高人体行为无线感知的跨场景迁移能力。
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公开(公告)号：CN112364851B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110039426.8
申请日：2021-01-13
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请中一个或多个实施例提供一种自动调制识别方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取待测信号样本、真实有样本类别数据和语义向量；获取生成对抗网络模型；将零样本类别语义向量输入生成对抗网络模型以生成零样本类别数据；获取分类器模型；将待测信号样本输入分类器模型以得到识别结果。本申请通过利用有样本类别语义向量训练生成对抗网络模型，从而通过生成对抗网络模型生成零样本类别数据，以解决部分调制信号没有样本的问题，在得到了分类性能优越的分类器模型的同时，通过生成对抗网络模型生成零样本类别数据，达到减少收集训练数据的难度的目的。
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公开(公告)号：CN113449587B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110481401.3
申请日：2021-04-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明实施例提供了一种人体行为识别和身份认证方法、装置和电子设备，涉及无线感技术领域，其中，一种人体行为识别和身份认证方法，包括：获取手势识别感知数据，手势识别感知数据是信道状态信息CSI感知数据；对手势识别感知数据进行预处理，得到预处理后的手势识别感知数据；对预处理后的手势识别感知数据进行时频变换，得到手势识别感知数据对应的时频图，时频图用于反映人体手势引起的信号波动信息；将时频图输入预先训练好的多任务模型，通过多任务模型输出手势识别结果以及身份认证结果。通过本发明实施例提供的人体行为识别和身份认证方法、装置和电子设备，能够提高行为识别的准确度和身份认证的准确度。
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公开(公告)号：CN112329710A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011335314.9
申请日：2020-11-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于无人机遥控信号的信噪比评估方法及装置，该方法包括：获取待评估的无人机遥控信号，作为待评估信号；将所述待评估信号输入至预先建立的神经网络模型，得到待评估信号的预测信噪比；利用顺接的双卷积神经网络和双层长短时记忆网络对信噪比进行评估，通过不断地对神经网络模型的参数进行调整，提高了预测信噪比的准确率，从而提高了神经网络模型对信噪比评估的精确度，减小了评估误差。
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