公开(公告)号：CN106780440B

公开(公告)日：2019-05-31

申请号：CN201611075728.6

申请日：2016-11-29

Applicant: 北京邮电大学 ,  公安部物证鉴定中心

Inventor： 李想 ,  赵衍运 ,  樊武龙 ,  张冀峰 ,  赵志诚 ,  庄伯金 ,  苏菲

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/194

Abstract: 本发明公开了一种爆炸电路板残片图像自动比对识别方法，属于模式识别和图像处理技术领域。所述方法首先将残片图像基于概率图模型的图像分割算法进行对象分割，再采用基于概率抽样的颜色模型进行元器件的对象精定位，然后提取特征点并过滤，将过滤后的特征点与检索库中的电路板特征点进行比对识别，确定残片所属的源电路板。本发明首次提出并实现了根据爆炸电路板残片图像自动识别印刷电路板同型号原板的方法。所述比对识别方法能够准确地分割出电路板中的元器件及字符区域，抑制噪声干扰，比对时同时考虑特征点描述与空间几何关系的相似性，该方法在电路板残片图像自动识别中TOP1准确率高于99％。

公开(公告)号：CN106780440A

公开(公告)日：2017-05-31

申请号：CN201611075728.6

申请日：2016-11-29

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 李想 ,  赵衍运 ,  樊武龙 ,  张冀峰 ,  赵志诚 ,  庄伯金 ,  苏菲

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/194

CPC classification number: G06T7/0004 ,  G06T2207/30141

Abstract: 本发明公开了一种爆炸电路板残片图像自动比对识别方法，属于模式识别和图像处理技术领域。所述方法首先将残片图像基于概率图模型的图像分割算法进行对象分割，再采用基于概率抽样的颜色模型进行元器件的对象精定位，然后提取特征点并过滤，将过滤后的特征点与检索库中的电路板特征点进行比对识别，确定残片所属的源电路板。本发明首次提出并实现了根据爆炸电路板残片图像自动识别印刷电路板同型号原板的方法。所述比对识别方法能够准确地分割出电路板中的元器件及字符区域，抑制噪声干扰，比对时同时考虑特征点描述与空间几何关系的相似性，该方法在电路板残片图像自动识别中TOP1准确率高于99％。