公开(公告)号：CN105912726A

公开(公告)日：2016-08-31

申请号：CN201610319032.7

申请日：2016-05-13

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 李丽香 ,  张浩 ,  陈川 ,  邱宝林 ,  刘庆标 ,  彭海朋

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F16/35 ,  G06F2216/03

Abstract: 本发明基于数据的密度中心性，提出了一种新的虚拟资产异常交易数据采样检测方法。其中采样方法包括以下两个步骤：将虚拟资产交易中的异常交易数据定义为少数类，依据改进的Density peaks Algorithm(密度峰值算法)对少数类样本进行中心选取，然后在数据中心的有效范围内进行数据添加，从而增加其样本数量；将虚拟资产交易中的正常交易数据定义为多数类，依据改进的Density peaks Algorithm对多数类样本进行中心选取，然后依据理想的样本容量以与中心点的距离为标准对数据进行采样，以减少其样本数量。本发明所给出的异常交易数据的采样检测方法可应用于各种虚拟资产异常交易采样检测当中，且具有计算速度快，检测准确率高的优点。