一种基于卷积神经网络的人脸识别方法及装置

    公开(公告)号:CN112364698A

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN202011093963.2

    申请日:2020-10-14

    Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于卷积神经网络的人脸识别方法及装置。所述方法包括:采用第一人脸数据库对基于TensorFlow的卷积神经网络进行训练,得到第一人脸识别模型;采用第二人脸数据库对所述第一人脸识别模型进行测试,根据测试结果对所述第一人脸识别模型进行修正,得到第二人脸识别模型;采用所述第二人脸识别模型进行人脸识别。本方案采用基于TensorFlow的卷积神经网络,可以充分利用有限的数据提高卷积神经网络的性能。

    一种视频终端身份认证系统

    公开(公告)号:CN106713279B

    公开(公告)日:2019-12-13

    申请号:CN201611078751.0

    申请日:2016-11-29

    Abstract: 本发明公开了一种视频终端身份认证系统,其中,包括:CA系统、转发服务器以及加密机;CA系统用于进行数字证书签发和管理,加密机用于对CA系统调用生成密钥和保护私钥;其中,转发服务器能够根据摄像机的请求产生随机数,并发送给请求摄像机;摄像头能够利用私钥对该随机数进行数字签名并产生签名值;CA服务器使用CA根证书信息对摄像头的签名值结果和证书信息进行信任认证;转发服务器使用证书公钥对签名值进行解密,将解密的结果跟原随机数进行比对,进行随机数验证;转发服务器对证书信息进行解析,并对数字证书的唯一信息身份字段进行解析,进行证书唯一性认证。

    一种检测违规使用手机的方法
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115909149A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211428768.X

    申请日:2022-11-15

    Abstract: 本发明涉及一种检测违规使用手机的方法,属于信息保密防护技术领域。本发明获取公开环境下的含有手机的图片,模拟禁止使用手机的场景,分别拍摄接打手机的视频;对采集的素材先利用yolov5官方模型进行自动标注,对数据集进行数据增强;利用数据增强后的数据集,分别训练YOLOv7目标检测模型和VGG‑16分类模型;获取摄像头视频流,并根据跳帧设置,获取其中单帧图像,并对图像尺寸变换到YOLOv7模型输入尺寸。通过YOLOv7模型训练得到图像中手机的位置坐标。获取手机区域的图像,利用VGG‑16进行图片分类,判断当前是否持有手机;判定行为是否违规。本发明根据应用场所对于手机管控的要求,结合检测与分类的记过,判断是否违规。本发明检测的准确率高。

    一种快速收放的视频监控系统

    公开(公告)号:CN111083322A

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201911207394.7

    申请日:2019-11-30

    Abstract: 本发明公开了一种快速收放的视频监控系统,该系统包括:可拆装的支撑杆,包括可固定于地面的底座和竖直设于所述底座的上的多节可拆装的连接杆;视频采集装置,可拆卸的设于所述支撑杆上,用于采集监控现场的图像数据,并发送所述图像数据;设备箱,可拆卸的设置于所述支撑杆上,与所述视频采集装置通过无线传输方式连接,用于接收所述图像数据,并处理所述图像数据;网络硬盘录像机,与所述设备箱通过光纤交换机通信连接,用于存储图像数据、解密显示图像数据和录像回放图像数据。本发明实现了视频监控系统的快速收放,能够适应于短期需要视频监控的场景。

    一种视频流真实性验证方法及系统

    公开(公告)号:CN106604023B

    公开(公告)日:2019-02-22

    申请号:CN201611078947.X

    申请日:2016-11-29

    Abstract: 本发明公开了一种视频流真实性进行验证方法及系统,其中,系统包括:图像传感模块用于进行图像信息的采集;视频预处理模块用于接收图像传感模块的原始图像数据,进行预处理后输出;视频流认证信息生成模块用于对每一帧视频流数据进行摘要,并对摘要值进行数字签名,生成这一帧数据的认证信息;视频流传输模块用于对每一帧视频流数据及其认证信息进行重新封装后发送;视频流认证模块用于从通信介质接收数据,并且解析其中的认证信息,判断视频流的真实性,视频流解码显示模块用于对视频流进行解码显示。

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