公开(公告)号：CN119003355A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411088088.7

申请日：2024-08-09

Applicant: 北京计算机技术及应用研究所

Inventor： 杨广 ,  董中晖 ,  慈颖 ,  付修锋 ,  杨波

IPC: G06F11/36 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/23 ,  G06F18/24

Abstract: 本发明涉及一种基于DP‑ANN和软件缺陷模式的软件测试能力评估方法，属于软件测试领域。本发明的方法包括：预处理软件缺陷模型的各种类型的缺陷数据，构建软件缺陷模式；建立基于反向传播的BP神经网络算法的软件缺陷模式的软件测试能力评估DP‑ANN模型，并优化反向传播的梯度计算；根据预处理完成的数据，作为输入，通过建立的DP‑ANN模型，设置每一层的关联关系，每一层的数据量，训练得出评估模型所需的最优的权值和阈值；将最终的训练结果应用于软件缺陷模式的软件测试能力评估。本发明适用于软件缺陷模式的评估系统权重的计算，能够提高大规模复杂软件缺陷评估工作的效率，增加权重的客观性。