公开(公告)号：CN116416124A

公开(公告)日：2023-07-11

申请号：CN202310465984.X

申请日：2023-04-27

Applicant: 北京计算机技术及应用研究所

Inventor： 刘晏伶 ,  田明昊 ,  刘朋杰 ,  杨恒 ,  王浩枫

IPC: G06T3/00 ,  G06T7/187 ,  G06T7/62 ,  G06T7/13 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明涉及一种基于背景差分的安全场景预警方法，属于目标识别领域。本发明使用背景差分方法，选定背景帧作为参考，提取出图像中的物体，并通过几何空间关系计算判断物体是否为障碍物、越界或超量。本发明采用静止的摄像头和光照条件，并基于空间几何计算方法区分静止和移动的物体，用于在工作场景中的危险行为预警，为操作人员提供实时精准辅助，有效提高生产安全系数。本发明适用于三种场景：检测通道中是否存在较大尺寸的静止障碍物；检测工具台上的工具是否距离工具台边缘过近或越界(防止跌落)；检测工具台上的零部件是否属于且仅属于一个完整的产品。

公开(公告)号：CN116403036A

公开(公告)日：2023-07-07

申请号：CN202310343586.0

申请日：2023-04-03

Applicant: 北京计算机技术及应用研究所

Inventor： 刘晏伶 ,  刘朋杰 ,  时若曦 ,  王浩枫 ,  张悦枫 ,  高彤

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N5/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/774 ,  G06N10/00 ,  G06F17/11

Abstract: 本发明涉及一种基于量子随机行走算法的图像分类方法，属于图像识别领域。本发明使用量子随机行走算法对图像进行色域压缩，使图像的RGB值收敛到指定五种颜色，并保留最基本的信息，作为数据集用于训练图像分类和语义分割模型，并最终用于引擎完成推理。本发明使用的色域压缩方法基于量子随机行走算法，具有高度并行计算的优势，大幅减少了计算量。本发明使用的色域压缩方法用于处理深度学习分类模型的训练集、验证集及测试集，可以在保留基本信息的前提下减少计算量，提升推理效率。

公开(公告)号：CN116682034A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310466054.6

申请日：2023-04-27

Applicant: 北京计算机技术及应用研究所

Inventor： 刘朋杰 ,  刘晏伶 ,  田明昊 ,  杨恒 ,  刘洪宇 ,  王浩枫

IPC: G06V20/40 ,  G06V40/20 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种复杂生产作业场景下危险行为检测方法，属于目标检测领域。本发明分为两个子系统，安全帽检测模块可以应用于吊装作业场景中或生产区域里，可以检验这些场景中员工是否正确佩戴安全帽、正确着工作服以及场景中人员数量是否超出限制，对于没有正确穿戴或人数超限等异常行为进行视觉标注和语音报警，同时可以把系统抓拍到的异常行为的视频帧存储在本地。防静电手环检测模块可以应用于装配作业场景中，可以检验这些场景中员工是否正确佩戴防静电手环，对于没有正确佩戴防静电手环的异常行为进行视觉标注和语音报警，同时把系统抓拍到的异常行为的视频帧存储在本地。本发明提升安全生产监管智能化水平。