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公开(公告)号：CN117313758A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311257522.5
申请日：2023-09-27
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
IPC: G06K7/10 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种利用卷积神经网络估计标签数量的方法，属于射频识别领域。本发明公开了一种利用卷积神经网络(CNN，Convolutional Neural Network)估计标签数量的方法，适用于采用动态帧时隙ALOHA算法(DFSA，Dynamic Framed Slotted ALOHA)的高频射频识别(RFID，Radio Frequency Identification)系统。该方法主要包括：(1)构造CNN模型：对于已知数量的标签，将DFSA算法中的Q值设置为0并开启盘点，此时所有标签同时响应产生碰撞，采集此时起始帧(SOF，Start ofFrame)的碰撞波形作为样本集的特征集合来训练CNN模型；(2)预估待盘点标签的数量：对于未知数量的待盘点标签，设置DFSA算法的Q值为0，采集此时SOF的碰撞波形作为训练得到的CNN模型的输入，输出为标签数量估计值。本发明能有效提升高频RFID系统盘点效率。
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公开(公告)号：CN117114169A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310913716.X
申请日：2023-07-24
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q10/0835 , G06Q50/26 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06F17/18 , G06F16/29 , G06Q30/0204
Abstract: 本发明涉及一种基于综合评估的应急物资仓库最优选址方法及系统，属于地理规划领域。本发明收集候选点的多个评估因素数据，并进行数据清洗和预处理；对每个候选点的评估因素进行标准化处理，并给出每个因素的权重；计算每个候选点的综合得分，并确定得分最高的点作为最优选址点；利用地图信息和地理信息技术，计算最优选址点与其他候选点之间的距离和路径，并据此预测应急物资运输时间和成本；可视化呈现最优选址点和其他候选点之间的关系；根据需求进行选择和调整最优选址点，并根据情况制定应急物资运输方案；实施和监督应急物资调配方案。本发明一定程度上提高应急物流仓库运行效率，提升仓库对应急物流需求的实时响应性。
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公开(公告)号：CN115482492A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211176740.1
申请日：2022-09-26
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种计算视频向量的方法，属于图像处理领域。本发明从视频中抽取出代表性的图像帧；计算抽取出的图像帧的特征向量；计算抽取出的图像帧的特征向量组成的矩阵的协方差矩阵的本征值，这些本征值组成视频的本征向量；对视频本征向量进行正交变换得到视频向量。本发明提出的利用本征值和正交变换计算视频向量的方法，计算简单，并考虑了视频的部分语义信息，相似视频的向量异较小，不相似视频的向量异较大，能够有效地区分不同视频，在视频管理中具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN119364352A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411447094.7
申请日：2024-10-16
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04W12/06 , H04W12/065 , H04L9/32 , H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种低带宽网络边缘节点身份认证与权限控制方法，属于信息安全技术领域。本发明提出的一种适用于低带宽网络环境的边缘节点双向身份认证方法，通过减少认证消息交互时的握手次数，平衡计算效率与通信带宽间的矛盾，有效解决了传统身份认证中证书规模大、运算量高、网络带宽占用多等问题。
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