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公开(公告)号：CN118966396A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410850837.9
申请日：2024-06-28
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/08 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种考虑优先定位和保护的保障设施选址优化方法，能够建立模型描述考虑优先定位和保护的保障设施选址问题，综合考虑建造成本和保护成本为目标，并通过算法设计改进了混合二进制粒子群算法，能够有效地为求解该问题提供高质量的解。具体步骤包括：建立考虑优先定位和保护的保障设施选址问题模型；对混合二进制粒子群算法进行改进，包括对算法中的粒子位置进行编码、根据模型特征为粒子设计高质量的初始位置、设计基于历史最优的粒子位置更新规则、设计在迭代中使粒子位置更加多样化的突变算子、设计基于贪婪规则的局部搜索以在迭代中进一步提高解的质量；基于改进的混合二进制粒子群算法求解得到最优选址和保护决策。
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公开(公告)号：CN114355987B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202210057789.9
申请日：2022-01-19
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G05D1/695 , G05D109/20
Abstract: 本发明提供了一种基于弹性重要度的无人机编队重构方法，其具体步骤如下：步骤(1)：获取当前编队中各个无人机的相对位置和运动信息，并根据当前编队中的通信关系得到编队的拓扑结构；步骤(2)：结合多无人机编队的任务需求，评估系统面向任务的性能和弹性；步骤(3)：依据控制优化模型评估所有节点处无人机的弹性重要度；步骤(4)：基于弹性重要度设计多无人机编队的重构目标结构；步骤(5)：根据与步骤(3)中相同的参数控制优化模型，确定无人机运动轨迹。本发明针对多无人机编队系统，发明了一种无人机的重要度评估方式，可用于定量衡量不同节点无人机对系统弹性的贡献度；以此为基础，本发明给出了在面对扰动时，多无人机编队的重构目标结构的确定方式，结合控制优化模型实现多无人机编队的弹性提升。
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公开(公告)号：CN116736172A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310883897.6
申请日：2023-07-19
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/396 , G01R31/378 , G01R31/367
Abstract: 本发明涉及一种基于生成式对抗网络的锂电池组健康状态评估方法，步骤包括：利用Adaboost算法集成ELM和KELM，建立单体电池健康指标与其健康状态之间的关系模型Adaboost‑ELM‑KELM；根据电池模块参数数据，构建面向单体电池电压数据生成的生成式对抗网络，利用生成式对抗网络生成每个单体电池的电压数据；基于生成的每个单体电压数据，采用奇异值分解算法提取电压的奇异值作为单体的健康指标；将每个单体的健康指标依次输入到关系模型中输出电池组中每个单体电池的健康状态；依次计算每个循环周期下单体中健康状态的最小值，组合起来得到整个电池组的健康状态；最后计算充放电循环开始和结束时刻所有单体电池电压、容量的均值、方差和极差，作为不一致性分析的输出结果。该方法考虑了电池单体之间的不一致性特点和实际工程中全面参数监测的成本问题，能够实现锂电池组健康状态评估。
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公开(公告)号：CN115239264A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210650708.6
申请日：2022-06-09
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明提供了考虑能源非均匀消耗的多线路电动公交车时刻表制定方法，其具体步骤如下：步骤(1)：考虑电动公交车负载、行驶速度、路面坡度等因素，构建非均匀能源消耗模型；步骤(2)：以多线路电动公交车时刻表为决策变量，以运营商运营成本为目标，构建多线路电动公交车运行模型；步骤(3)：采用改进粒子群算法初始化多线路电动公交车时刻表，制定多线路中各公交车辆的充电安排，计算适应度函数，并通过不断迭代粒子的位置确定多线路电动公交车的运营方案；本发明提出一种考虑能源非均匀消耗的多线路电动公交车时刻表制定方法，可在满足城市交通系统运营需求的情况下，降低运营商运行成本，减少高峰时期的充电时间，降低对城市电网的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119918647A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510005580.1
申请日：2025-01-03
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06N5/025 , G06N5/04 , G06F18/241 , G06F18/2431
Abstract: 本发明面向智能识别系统，提出了一种基于Do算子干预的智能识别系统失效机理分析方法。它包含四大步骤：(1)构建智能识别系统的任务场景，定义系统识别等错误率；(2)分析任务场景中的关键影响因素，确定“影响因素‑评价参数‑特征参数”数据结构，构建系统识别等错误率的因素影响模型；(3)制作包含不同缺陷的测试数据集，通过仿真试验获取测试数据；(4)处理测试数据，对各影响因素的评价参数数据进行归一化处理；(5)搭建基于Do算子干预的因果推断模型，估计平均因果效应，进行失效机理分析。
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公开(公告)号：CN119232771A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411406332.X
申请日：2024-10-10
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: H04L67/125 , H04L67/142
Abstract: 本发明提供一种基于重要度重连接的电力通信网供给依赖系统弹性控制系统及方法，系统包括：节点重要度获取模块、重连接模块以及弹性控制模块；所述节点重要度获取模块，用于计算已经发生级联失效的电力通信网供给依赖系统中节点的中心性属性，获得节点重要度；所述重连接模块，用于基于所述节点重要度的排序，对所述电力通信网供给依赖系统的节点进行重连接；所述弹性控制模块，用于基于节点的重连接，评估电力通信网供给依赖系统的弹性，完成在级联失效过程中对电力通信网供给依赖系统弹性的动态控制。本发明以节点重要度作为弹性控制的依据，从而保证网络的弹性控制效果、提升网络的效能水平。
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公开(公告)号：CN116340593A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310336697.9
申请日：2023-03-31
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F16/903 , G06F16/901 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供了一种复杂网络高阶结构重要度识别方法，其具体步骤如下：步骤(1)：计算网络高阶结构属性值，具体包括：步骤1.1计算高阶结构大小。步骤1.2计算高阶结构度偏离程度。步骤1.3计算高阶结构圈环比偏离程度。步骤(2)：构建网络高阶结构重要度评价模型。步骤(3)：采用粒子群算法求解优化的权重系数，并得到复杂网络中高阶结构重要度排序，具体包括：步骤3.1构建并初始化粒子群。步骤3.2粒子群寻优，得到优化结果。步骤3.3获取复杂网络中高阶结构重要度排序。本发明综合考虑网络中节点自身属性及其组成的高阶结构的相互影响，从高阶结构大小、度偏离程度、圈环比偏离程度等指标作为重要性评价指标，突破目前仅考虑节点自身属性的限制，有效地对网络中的重要高阶结构进行识别，对复杂网络的级联失效传播与控制具有重要意义。
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公开(公告)号：CN115225465A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210839113.5
申请日：2022-07-18
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: H04L41/0654 , H04L41/14 , G06N3/00
Abstract: 本发明提供了一种基于改进鸽群算法的网络恢复方法，其具体步骤如下：步骤(1)：获取系统性能与各个组部件间运行状态的关系，统计所有待恢复的网络连边与可用维修队，计算各个待恢复连边的弹性重要度。步骤(2)：搭建面向弹性的网络恢复优化模型，并依据轮盘赌算法和弹性重要度形成初始恢复方案；步骤(3)：通过编码将初始方案转变为鸽群算法中初始鸽子的位置；步骤(4)：在鸽群算法中引入高斯变异和自适应交叉算子，以步骤(3)的初始种群为输入执行改进鸽群优化算法；步骤(5)：得到最终恢复方案并执行恢复过程。本发明基于鸽群算法与弹性概念，结合网络恢复过程自身的特征，提出了一种基于轮盘赌算法和弹性重要度形成初始恢复方案的方法。然后引入高斯变异和自适应交叉算子，提升基础鸽群算法的局部搜索和全局寻优能力，这为网络系统的分析以及恢复过程优化起到了很好的支持作用。
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公开(公告)号：CN114399155A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111496332.X
申请日：2021-12-09
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提供了一种基于强化学习的陆基装备集群维护资源智能化配置与调度策略制定方法，其具体步骤如下：步骤(1)：陆基装备集群维护资源配置与调度过程描述；步骤(2)：基于智能体的陆基装备集群信息交互建模；步骤(3)：陆基装备集群智能化调度规则；步骤(4)：基于强化学习的陆基装备集群资源调度与多供应点多备件资源配置策略制定算法；本发明考虑陆基装备的异质保障资源、多供应点横向/纵向调度等特征，发明了一种基于强化学习的陆基装备集群维护资源智能化配置与调度策略制定方法，可在考虑陆基装备异质保障资源的情况下，为多级库存点(中心库存点、基层库存点)的保障资源配置进行决策。然后，在保障资源配置条件下，为陆基装备集群保障资源提供包含横向/纵向优化调度方案，在满足陆基装备集群维修保障需求的同时，可有效降低陆基装备集群的维护成本。
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