-
公开(公告)号：CN119217833A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411160459.8
申请日：2024-08-22
Applicant: 衡水电力设计有限公司 , 国网河北省电力有限公司衡水供电分公司 , 国家电网有限公司 , 北京航空航天大学
IPC: B32B27/40 , F25D15/00 , F28D15/02 , D03D15/67 , B32B27/06 , B32B33/00 , B32B3/08 , B32B27/12 , B32B15/095 , B32B15/02 , B32B15/04 , A41D13/005 , A41D27/00 , A41D31/02 , A41D31/06 , A41D31/04 , A41H43/02
Abstract: 本发明提供了一种用于冷却服的制冷机构及其制造工艺，属于防护服技术领域，所述用于冷却服的制冷机构包括容纳件、保温层、聚氨酯膜、相变材料、柔性导热管、金属丝编织物以及吸热层，所述容纳件具有一侧开口的容纳腔；保温层包裹于所述容纳件外周；所述聚氨酯膜连接于所述容纳件的开口处，以使所述容纳腔封闭；相变材料置于所述容纳腔内；所述柔性导热管一端固接于所述聚氨酯膜背离所述容纳腔的一侧，所述柔性导热管的外周面贴合所述聚氨酯膜；所述金属丝编织物固接于所述柔性导热管的另一端，所述金属丝编织物铺设于所述聚氨酯膜背离所述容纳件的一侧；所述吸热层设于所述金属丝编织物背离所述容纳件的一侧。
-
公开(公告)号：CN112843488B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202110122082.7
申请日：2021-01-28
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明提供了光电刺激脉冲生成方法和装置。其基本思想是，根据受损神经的近脑端的神经信号，当神经信号超过一定幅度阈值，且满足不应期条件时，生成光电刺激脉冲，刺激相应的远脑端的受损神经(目标神经)，从而诱发肌肉运动，实现受损神经的运动功能重塑。本发明通过使用光电组合刺激，在减轻组织损伤的同时提高刺激分辨率，实现精确的肌肉运动控制；同时，根据神经信号的变化控制光电刺激脉冲的频率，将神经信号的强度反映在刺激频率中，通过控制光电刺激脉冲的频率，控制目标神经的神经元的动作电位的爆发率，从而控制肌肉实现不同程度的运动。
-
公开(公告)号：CN113362886B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202110846348.2
申请日：2021-07-26
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明提供了基于药物显隐式特征融合相似性的不良反应预测方法，该方法基于相似的药物有可能会具有相似的不良反应的假设，利用药物的显式特征和隐式特征，通过将药物的显式特征相似性和药物的隐式特征相似性相融合，改进药物相似性的度量方法，找出与目标药物相似性最高的Nk个药物(Nk个最近邻居)，通过这些最近邻居对目标不良反应的关联来预测目标药物对目标不良反应的关联强度，最后根据预测得出的目标药物对各个不良反应的关联强度的排序，选取关联强度较高的TOPK个不良反应作为目标药物的不良反应，从而实现对药物潜在不良反应的预测。
-
公开(公告)号：CN107798624B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201711042537.4
申请日：2017-10-30
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06Q50/00 , G06F16/955 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06N3/04
Abstract: 本发明首基于深度学习提出面向软件问答社区的标签推荐方法。该项方法包括：步骤1，预处理；步骤2，词义表示学习；步骤3，短语以及句子语义学习；步骤4，语义融合；在预处理前为训练阶段，所述训练阶段用于构造词典并保存模型的结构与权重；在预处理后为部署阶段，所述部署阶段则是对于新的问题，在转化成索引序列后，加载保存的模型以预测并推荐最有可能的K个标签，K为正整数。本发明可以提供软件问答社区中的问题资源管理、维护已有的标签系统的功能，并且为用户提供自动化的标签标注服务。针对现有的标签推荐技术存在的缺陷，本发明可以提高准确性以及效率，使得标签推荐在软件问答社区中能够更加实用。
-
公开(公告)号：CN110399162B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201910613270.2
申请日：2019-07-09
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F8/75
Abstract: 本发明提出一种源代码注释自动生成方法，包括离线阶段和测试阶段，在离线阶段，首先收集训练语料训练注意力机制的编码器‑解码器模型，然后利用训练语料的代码构造代码检索库，所述训练语料包含源代码片段以及其对应的注释；所述线测试阶段，对于输入的代码片段，首先在所述代码检索库搜索出语法级别和语义级别相似的两个已有代码片段，然后将相似的两个已有代码片段与输入的代码片段作为基于检索的神经注释生成模块的输入，生成所述输入代码片段对应的注释。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110399162A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910613270.2
申请日：2019-07-09
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F8/75
Abstract: 本发明提出一种源代码注释自动生成方法，包括离线阶段和测试阶段，在离线阶段，首先收集训练语料训练注意力机制的编码器-解码器模型，然后利用训练语料的代码构造代码检索库，所述训练语料包含源代码片段以及其对应的注释；所述线测试阶段，对于输入的代码片段，首先在所述代码检索库搜索出语法级别和语义级别相似的两个已有代码片段，然后将相似的两个已有代码片段与输入的代码片段作为基于检索的神经注释生成模块的输入，生成所述输入代码片段对应的注释。
-
公开(公告)号：CN116381517A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310369478.0
申请日：2023-04-07
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G01R31/378 , G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开了基于时间卷积注意力机制的锂电池剩余寿命概率预测方法，属于电池技术领域。该方法包括步骤1：收集电池老化数据，包括充放电过程中的各项观测指标，建立锂电池老化数据库；步骤2：根据获得的原始数据，提取与锂电池寿命即充放电循环次数相关的观测指标作为健康因子构成特征向量，进行数据预处理并按比例划分训练集和测试集；步骤3：构建以时间卷积原理为核心的注意力层；步骤4：以注意力层为核心并结合多层感知机、层归一化构成基本模块，利用位置编码层、线性连接层和多个基本模块堆叠的层级结构共同构成完整的电池容量衰减深度学习框架；步骤5：利用所述训练集训练电池容量衰减深度学习框架，在训练集上获得准确率大于指定阈值之后在所述测试集上输出锂电池多个时间步后对应的预测容量所满足高斯分布的均值和标准差结果，实现概率预测，并结合锂电池失效阈值得到其剩余寿命的预测结果。
-
公开(公告)号：CN114198481A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111543633.3
申请日：2021-12-16
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明提供了一种基于柔性铰链的并联两自由度精密运动执行机构，涉及柔性机构技术领域。它包括机构本体和驱动机构，机构本体包括固定基座、位移放大机构、导向机构、运动解耦机构和输出平台，通过立体式设计，在相同设计参数的情况下，将一个方向的运动链机构在另一个方向上的运动刚度设计到较大，从而有效降低一个方向的运动对另一个方向的运动干扰，即有效的减少了寄生误差，大大提高机构的运动精度。同时，X轴和Y轴两个方向运动单独控制即可，无需考虑运动控制解耦补偿的问题，因此大大简化了运动控制系统的复杂性，构型设计更合理，更好的输入输出运动解耦，控制系统要求更简单，更好地实现执行机构运动控制。
-
公开(公告)号：CN112035347B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202010867776.9
申请日：2020-08-26
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明实现了一种源代码的自动异常处理方法，通过检测定位异常代码和生成处理对应异常的代码两个步骤，以LSTM神经网络方法作为基础方法，对未经过异常处理的代码进行代码异常的检测与定位，并生成相应的catch语句。本发明技术方案能够突破异常处理原则违反检测技术的应用范围限制，自动地检测待开发代码中存在的异常，同时解决异常处理代码推荐技术中存在的代码不完整性导致仍依赖开发者等现有自动化手段无法解决的问题。
-
公开(公告)号：CN107798624A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201711042537.4
申请日：2017-10-30
Applicant: 北京航空航天大学
CPC classification number: G06Q50/01 , G06F17/2775 , G06F17/2785 , G06F17/30884 , G06N3/0454
Abstract: 本发明首基于深度学习提出面向软件问答社区的标签推荐方法。该项方法包括：步骤1，预处理；步骤2，词义表示学习；步骤3，短语以及句子语义学习；步骤4，语义融合；在预处理前为训练阶段，所述训练阶段用于构造词典并保存模型的结构与权重；在预处理后为部署阶段，所述部署阶段则是对于新的问题，在转化成索引序列后，加载保存的模型以预测并推荐最有可能的K个标签，K为正整数。本发明可以提供软件问答社区中的问题资源管理、维护已有的标签系统的功能，并且为用户提供自动化的标签标注服务。针对现有的标签推荐技术存在的缺陷，本发明可以提高准确性以及效率，使得标签推荐在软件问答社区中能够更加实用。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
26
records
(took 0.033 seconds)
