公开(公告)号：CN115759238A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202310005904.2

申请日：2023-01-04

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 刘艳 ,  林金辉 ,  王恒 ,  石宇航 ,  孙梦磊 ,  杨思琪

IPC: G06N3/082 ,  G06N3/04 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本公开涉及一种量化模型的生成方法及装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：对于预先训练的目标检测模型进行量化；根据所述目标检测模型每一网络层的量化前与量化后输出值的差值，确定每一网络层对目标检测模型的贡献度；对于贡献度小于预设阈值的所有网络层进行分组，确定每一组的网络层；对每一组的网络层和贡献度大于或等于预设阈值的每一网络层，进行并行量化，得到与所述目标检测模型对应的量化模型，将每一组的多个贡献度小于预设阈值的网络层与单个贡献度大于或等于预设阈值的网络层进行并行量化，能够通过对贡献度较大的网络层进行单独量化，确保量化过程精度，并通过并行量化的方式提高量化过程的速度。

公开(公告)号：CN115759238B

公开(公告)日：2023-08-11

申请号：CN202310005904.2

申请日：2023-01-04

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 刘艳 ,  林金辉 ,  王恒 ,  石宇航 ,  孙梦磊 ,  杨思琪

IPC: G06N3/082 ,  G06N3/04 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本公开涉及一种量化模型的生成方法及装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：对于预先训练的目标检测模型进行量化；根据所述目标检测模型每一网络层的量化前与量化后输出值的差值，确定每一网络层对目标检测模型的贡献度；对于贡献度小于预设阈值的所有网络层进行分组，确定每一组的网络层；对每一组的网络层和贡献度大于或等于预设阈值的每一网络层，进行并行量化，得到与所述目标检测模型对应的量化模型，将每一组的多个贡献度小于预设阈值的网络层与单个贡献度大于或等于预设阈值的网络层进行并行量化，能够通过对贡献度较大的网络层进行单独量化，确保量化过程精度，并通过并行量化的方式提高量化过程的速度。