-
公开(公告)号：CN112828052B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202110015427.9
申请日：2021-01-05
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于带钢冷轧的张力辊打滑在线评价方法，属于冷轧轧钢技术领域。该方法首先实时采集张力辊电机相关数据，自动寻找数据有效趋势区间，截取趋势发生变化的时间段，捕捉张力辊参数异常调整区域，再建立张力辊打滑自动评价模型，最后在线显示张力辊电机运行状态及张力辊打滑模型评价结果。本发明通过实时监控张力辊状态和相关参数的变化，捕捉异常参数调整区域，建立张力辊打滑评价模型并进行定性定量判断，实现对冷轧生产线生产时各张力段中张力辊打滑现象的评价，评价结果可以为现场操作人员的调控起到指导作用，及时对打滑发生区域进行分析，提高产品质量降低生产设备损耗。
-
公开(公告)号：CN114266192A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111486753.4
申请日：2021-12-07
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供一种基于热轧带钢的测温仪表在线精度评价方法，属于热轧带钢自动化控制和智能制造领域。所述方法包括：根据热轧产线全线相邻位置测温仪表的偏差值，判断工序温降是否正常；若工序温降正常，则对热轧产线全线同一测量位置的双测温仪表进行偏差计算，得到各测量位置的热备偏差矩阵；根据热备偏差矩阵计算各测量位置的热备偏差特征得分；根据测温仪表历史同品规数据特征得分，训练神经网络识别模型；将计算得到的各测量位置的热备偏差特征得分作为输入，根据已训练好的神经网络识别模型对热轧产线全线测温仪表精度进行在线综合评价，判定测温仪表异常位置。采用本发明，能够实时对带钢热轧产线全线测温仪表的精度进行在线评价。
-
公开(公告)号：CN112828052A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110015427.9
申请日：2021-01-05
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于带钢冷轧的张力辊打滑在线评价方法，属于冷轧轧钢技术领域。该方法首先实时采集张力辊电机相关数据，自动寻找数据有效趋势区间，截取趋势发生变化的时间段，捕捉张力辊参数异常调整区域，再建立张力辊打滑自动评价模型，最后在线显示张力辊电机运行状态及张力辊打滑模型评价结果。本发明通过实时监控张力辊状态和相关参数的变化，捕捉异常参数调整区域，建立张力辊打滑评价模型并进行定性定量判断，实现对冷轧生产线生产时各张力段中张力辊打滑现象的评价，评价结果可以为现场操作人员的调控起到指导作用，及时对打滑发生区域进行分析，提高产品质量降低生产设备损耗。
-
-
Search Results
3
records
(took 0.017 seconds)
