公开(公告)号：CN118035832A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410159225.5

申请日：2024-02-04

Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 ,  北京科技大学

Inventor： 方建亮 ,  林福宏 ,  姜文东 ,  刘国良 ,  徐宏 ,  李培 ,  魏泽民 ,  黄弘扬 ,  朱非白 ,  姚海强 ,  汤旭垚 ,  李鑫 ,  刘书涵 ,  冼文斌 ,  杨茹淼 ,  张慧琨

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06F18/211 ,  G06F18/213 ,  G06F18/15 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/086

Abstract: 本发明涉及电网谐波源识别技术领域，特别是指一种基于GSO‑LSTM的电网谐波源识别方法及装置，包括：根据电网谐波源数据采集点两侧的情况，利用随机抽样对电网谐波源数据进行采集和谐波状态标记，构建起电网谐波源数据集，接着对数据集进行预处理和划分，加快模型训练速度，提高模型精度。搭建LSTM神经网络模型，选择神经网络模型优化参数及目标，利用GSO算法对LSTM神经网络模型参数进行优化，并基于优化参数构建起基于GSO‑LSTM的神经网络模型。最后将GSO‑LSTM神经网络模型应用于电网谐波源识别，同时开发出一套电网谐波源识别软件系统，对电网数据进行保存、处理及显示，实现电网谐波源责任量化。该方法可以用在电网谐波源识别系统中。

公开(公告)号：CN119541657B

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202411531163.2

申请日：2024-10-30

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 李若蕾 ,  杨茹淼 ,  林福宏

IPC: G16B40/20 ,  G16B25/00 ,  G06F18/214 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/241 ,  G06F18/243 ,  G06N20/20 ,  G06N7/02

Abstract: 本申请实施例提供一种基于模糊粗糙集和增量学习的基因数据分类方法、装置，该方法通过将获取到的待分类的基因表达数据输入至目标基因数据分类模型中，由该目标基因数据分类模型基于输入的待分类的基因表达数据输出目标分类结果。由于目标基因数据分类模型的训练过程中，采用预设模糊粗糙集模型对基因表达数据训练样本数据集中的基因表达数据特征向量进行筛选，仅留存重要度大于预设重要度阈值的基因表达特征向量参与基因数据分类模型的训练，可有效减少对基因分类结果贡献程度较差的基因表达数据对模型训练的干扰。如此，可保留重要分类信息的情况下，降低基因数据分类模型所需处理的数据维度，有助于提高基因数据分类模型的分类效率以及准确率。

公开(公告)号：CN119541657A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411531163.2

申请日：2024-10-30

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 李若蕾 ,  杨茹淼 ,  林福宏

IPC: G16B40/20 ,  G16B25/00 ,  G06F18/214 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/241 ,  G06F18/243 ,  G06N20/20 ,  G06N7/02

Abstract: 本申请实施例提供一种基于模糊粗糙集和增量学习的基因数据分类方法、装置，该方法通过将获取到的待分类的基因表达数据输入至目标基因数据分类模型中，由该目标基因数据分类模型基于输入的待分类的基因表达数据输出目标分类结果。由于目标基因数据分类模型的训练过程中，采用预设模糊粗糙集模型对基因表达数据训练样本数据集中的基因表达数据特征向量进行筛选，仅留存重要度大于预设重要度阈值的基因表达特征向量参与基因数据分类模型的训练，可有效减少对基因分类结果贡献程度较差的基因表达数据对模型训练的干扰。如此，可保留重要分类信息的情况下，降低基因数据分类模型所需处理的数据维度，有助于提高基因数据分类模型的分类效率以及准确率。