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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105933958A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610239906.8
申请日：2016-04-18
Applicant: 北京科技大学
CPC classification number: Y02D70/00 , H04W52/0225 , H04W64/00
Abstract: 本发明提供一种基于分簇的无线传感器网络移动目标定位装置及方法，能够降低装置的功耗。所述装置包括：汇聚节点、簇头节点和目标测距节点；所述簇头节点，用于判断移动目标是否进入本簇覆盖区域，若所述移动目标进入本簇覆盖区域，则启动簇内的所述目标测距节点获取所述移动目标的测距数据；若所述移动目标没进入本簇覆盖区域，则簇内的目标测距节点进入监测值守状态；所述簇头节点，还用于接收所述目标测距节点获取到的测距数据，并对所述测距数据进行融合处理，且将融合处理后的测距数据上报给所述汇聚节点；所述汇聚节点，用于根据接收到的融合处理后的所述测距数据，获取所述移动目标的位置信息。本发明适用于无线传感器网络定位技术领域。
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公开(公告)号：CN105954744A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610251728.0
申请日：2016-04-21
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种双向测距方法及系统，能够降低对网络时间同步误差对测距结果的影响，提高定位结果的准确性。所述方法包括：组网后，获取网络中的汇聚节点、簇头节点及簇内节点；利用超宽带技术获取簇头节点之间的距离、簇头节点与汇聚节点之间的距离、簇内的整簇节点之间的距离及每个簇内随机两个簇内节点与汇聚节点之间的距离；所述汇聚节点依据获取的所述簇头节点之间的距离、簇头节点与汇聚节点之间的距离、簇内的整簇节点之间的距离及每个簇内随机两个簇内节点与所述汇聚节点之间的距离，得到所述汇聚节点、簇头节点及簇内节点的位置。本发明适用于无线传感器网络定位技术领域。
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公开(公告)号：CN107832153B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201711120624.7
申请日：2017-11-14
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种Hadoop集群资源自适应分配方法，能够使集群运行更加高效。所述方法包括：按照预设的作业类型分类规则，确定用户提交的作业的类型，其中，每个作业能够拆分成N个任务实现分布式并行计算；若用户提交的作业的类型为CPU型作业、I/O型作业或重要作业，则根据用户提交的作业的类型，确定从节点的权值比列参数，其中，从节点i的权值比列参数等于从节点i的权值与集群中全部从节点的权值和的比值，从节点i的权值用于衡量从节点i的性能；按照每个从节点的权值比列参数，为每个从节点分配相应比例的任务请求。本发明涉及大数据及云计算领域。
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公开(公告)号：CN107832153A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201711120624.7
申请日：2017-11-14
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种Hadoop集群资源自适应分配方法，能够使集群运行更加高效。所述方法包括：按照预设的作业类型分类规则，确定用户提交的作业的类型，其中，每个作业能够拆分成N个任务实现分布式并行计算；若用户提交的作业的类型为CPU型作业、I/O型作业或重要作业，则根据用户提交的作业的类型，确定从节点的权值比列参数，其中，从节点i的权值比列参数等于从节点i的权值与集群中全部从节点的权值和的比值，从节点i的权值用于衡量从节点i的性能；按照每个从节点的权值比列参数，为每个从节点分配相应比例的任务请求。本发明涉及大数据及云计算领域。
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公开(公告)号：CN105954744B
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201610251728.0
申请日：2016-04-21
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供种双向测距方法及系统,能够降低对网络时间同步误差对测距结果的影响,提高定位结果的准确性。所述方法包括:组网后,获取网络中的汇聚节点、簇头节点及簇内节点;利用超宽带技术获取簇头节点之间的距离、簇头节点与汇聚节点之间的距离、簇内的整簇节点之间的距离及每个簇内随机两个簇内节点与汇聚节点之间的距离;所述汇聚节点依据获取的所述簇头节点之间的距离、簇头节点与汇聚节点之间的距离、簇内的整簇节点之间的距离及每个簇内随机两个簇内节点与所述汇聚节点之间的距离,得到所述汇聚节点、簇头节点及簇内节点的位置。本发明适用于无线传感器网络定位技术领域。
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