一种融合深度信息的图像配准方法和装置

    公开(公告)号:CN117218169B

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311486251.0

    申请日:2023-11-09

    Abstract: 本发明提供一种融合深度信息的图像配准方法和装置,包括:生成待配准图像和参考图像的深度矩阵和灰度图像;对每张灰度图像进行基于不同尺度下的特征点提取,对每个深度矩阵进行基于固定滑块的特征点提取;对每张灰度图像进行位置编码,将由位置编码组成的数值矩阵附加给原灰度图像,将特征点对应在附加位置编码的灰度图像中并转化为特征向量,通过注意力机制,获取匹配的第一特征点对;获取剩下未匹配的特征点的特征描述子,根据深度信息计算特征描述子之间的最短欧氏距离,获取匹配的第二特征点对;基于第一和第二特征点对,计算相应的仿射变换矩阵,进行仿射变换,完成待配准图像和参考图像的配准。本发明能实现不同形式图像之间的自动配准。

    一种融合深度信息的图像配准方法和装置

    公开(公告)号:CN117218169A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311486251.0

    申请日:2023-11-09

    Abstract: 本发明提供一种融合深度信息的图像配准方法和装置,包括:生成待配准图像和参考图像的深度矩阵和灰度图像;对每张灰度图像进行基于不同尺度下的特征点提取,对每个深度矩阵进行基于固定滑块的特征点提取;对每张灰度图像进行位置编码,将由位置编码组成的数值矩阵附加给原灰度图像,将特征点对应在附加位置编码的灰度图像中并转化为特征向量,通过注意力机制,获取匹配的第一特征点对;获取剩下未匹配的特征点的特征描述子,根据深度信息计算特征描述子之间的最短欧氏距离,获取匹配的第二特征点对;基于第一和第二特征点对,计算相应的仿射变换矩阵,进行仿射变换,完成待配准图像和参考图像的配准。本发明能实现不同形式图像之间的自动配准。

    一种融合曼巴与切比雪夫图卷积的高光谱图像分类方法

    公开(公告)号:CN119741558A

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202510241315.3

    申请日:2025-03-03

    Abstract: 本发明提供一种融合曼巴与切比雪夫图卷积的高光谱图像分类方法,涉及高光谱图像检测技术领域。所述方法包括:收集高光谱图像数据集,并进行预处理,将每张图像以每个像素点为中心划分为预定数量的图像块;将图像块输入异构空间卷积块进行处理,获得具有不同感受野的输出数据;将输出数据分为两个分支,其中一个分支通过波段选择增强双向曼巴分支进行处理,获取空间特征与光谱特征的长程依赖关系,得到第一输出;另一个分支输入重参数化切比雪夫图卷积分支进行处理,获取不同像素之间的相似关系,得到第二输出;对第一输出和第二输出进行融合,得到双分支融合特征,输入分类器中得到最终分类结果。本发明能够提升分类精度,并降低计算成本。

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