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公开(公告)号:CN118245183A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410307944.7
申请日:2024-03-18
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F9/48 , G06F9/50 , G06F18/23213 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种预测异构集群中作业运行时间的方法,属于异构集群技术领域,所述方法包括:采集异构集群中历史作业运行日志数据,从历史作业运行日志数据中提取出历史作业运行特征数据,并对提取出的历史作业运行特征数据进行预处理;采用预设的神经网络搭建预测网络模型;利用预处理后的历史作业运行特征数据训练所述预测网络模型;将训练好的预测网络模型应用于实际作业调度中,预测作业运行时间。本发明提供的预测异构集群中作业运行时间的方法能够提高作业运行时间的预测精度,从而可提高作业调度效率。