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发明公开
一种基于深度卷积神经网络的木材表面缺陷检测系统审中-实审

公开(公告)号：CN115015263A

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN202210468475.8

申请日：2022-04-29

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 宣凌飞 , 王宏

IPC: G01N21/88 , G01S17/88 , G06T7/00 , G06T5/50 , G06N3/04 , G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于深度卷积神经网络的木材表面缺陷检测系统，能够实时检测木材表面缺陷。所述系统包括：激光雷达、相机、用于安装所述相机的安装架及处理器模块；其中，所述安装架，横跨于工业现场传送带之上；所述激光雷达、相机，安装在所述安装架上，用于实时采集传送带上木材的表面图像；所述处理器模块，用于采用深度卷积神经网络算法，对实时采集的木材的表面图像进行缺陷识别。本发明适用于机器视觉技术领域。

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