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公开(公告)号：CN112508408B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202011434366.1
申请日：2020-12-10
Applicant: 北京科技大学 , 青海中煤地矿业开发有限公司 , 北京大学 , 淮阴师范学院
IPC: G06N20/00 , G06F18/2415 , G06F18/23 , G16Y10/75 , G16Y40/35
Abstract: 本发明公开了一种边缘计算下无线资源管理指标的映射模型构建方法，包括：基于改进的机器学习分类技术对边缘终端的原始社交数据进行预处理，得到处理后的社交数据；基于聚类分析技术对社交数据进行映射，将社交数据映射为直接反映物理层面参数的信息；建立社交数据分布相应的数学模型并进行关联映射，获得以社交数据为变量的物理层面参数的概率分布模型；对不同来源的社交数据的QoS指标分配不同权值，进行权值论域标准归一化处理；对标准化权值进行模糊化处理；对模糊化的QoS指标实现去模糊化，得到模糊权重值；根据业务需求选取QoE指标的映射函数，将得到的模糊权重值用于映射函数，得到QoE指标的映射权重值，作为无线资源管理指标。
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公开(公告)号：CN111090774B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN201911082717.4
申请日：2019-11-07
IPC: G06F16/735 , G06F16/75 , G06F16/9535 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供一种边缘计算环境下的视频热度预测方法，能够提高视频热度预测的准确率。所述方法包括：边缘服务器根据边缘节点用户的历史行为记录数据，利用极限学习机将边缘节点用户分为M类，得到M个集群，每个集群为兴趣相近的边缘节点用户集合；对每个集群分别进行数据脱敏，得到每个集群中用户行为时间序列列表；将每个集群对应的用户行为时间序列列表分别作为输入，对长短期记忆循环神经网络分别进行训练、预测，得到每个集群的TOP‑N推荐列表，将其分发至每个对应的边缘节点用户。本发明涉及边缘计算领域。
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公开(公告)号：CN112508408A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011434366.1
申请日：2020-12-10
Applicant: 北京科技大学 , 青海中煤地矿业开发有限公司 , 北京大学 , 淮阴师范学院
Abstract: 本发明公开了一种边缘计算下无线资源管理指标的映射模型构建方法，包括：基于改进的机器学习分类技术对边缘终端的原始社交数据进行预处理，得到处理后的社交数据；基于聚类分析技术对社交数据进行映射，将社交数据映射为直接反映物理层面参数的信息；建立社交数据分布相应的数学模型并进行关联映射，获得以社交数据为变量的物理层面参数的概率分布模型；对不同来源的社交数据的QoS指标分配不同权值，进行权值论域标准归一化处理；对标准化权值进行模糊化处理；对模糊化的QoS指标实现去模糊化，得到模糊权重值；根据业务需求选取QoE指标的映射函数，将得到的模糊权重值用于映射函数，得到QoE指标的映射权重值，作为无线资源管理指标。
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公开(公告)号：CN111597335B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202010364885.9
申请日：2020-04-30
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/9536 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提供一种针对微博评论文本的K‑means初始聚类中心确定方法，能够快速、准确地确定微博评论文本的最优初始聚类中心。所述方法包括：S1,从微博评论向量集合中选取被点赞过的评论加入到核心评论簇中，并按照评论点赞数从大到小，对核心评论簇中的评论进行排序；S2,选取排序后的核心评论簇中的第一个评论作为中心评论，计算中心评论与核心评论簇中的评论的距离；S3,将核心评论簇中与中心评论的距离小于设定距离阈值的评论删除，并将中心评论加入到初始聚类中心簇中；S4,返回继续执行S2和S3，直至核心评论簇中评论数为0，此时初始聚类中心簇中的评论为微博评论向量集合最终的初始聚类中心。本发明涉及网络通信技术领域。
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公开(公告)号：CN110990592B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN201911081872.4
申请日：2019-11-07
IPC: G06F16/38 , G06F16/31 , G06F40/289
Abstract: 本发明提供一种微博突发话题在线检测方法及检测装置，能够实现微博突发话题实时在线检测。所述方法包括：获取微博文档流，提取文档的时间信息；对有标签的文档提取标签内容，利用提取的标签内容代替正文内容，将处理后的有标签的文档和没有标签的文档合成新的微博文档流；将新合成的微博文档流中的词汇构成单词对，利用带有时间信息的单词对获得突发项，建立突发话题检测模型；通过增量的方式实时更新突发话题检测模型，实现微博突发话题的在线检测。本发明涉及互联网技术领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110941667B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201911082719.3
申请日：2019-11-07
IPC: G06F16/27 , H04L67/1001
Abstract: 本发明提供一种移动边缘计算网络中的计算卸载方法及系统，能够降低用户终端设备的能耗和时迟。所述方法包括：将移动边缘计算网络中的计算卸载问题分解为用户卸载决策求解和计算资源分配求解两个子问题；初始化计算资源分配；根据用户的不同时延要求对卸载决策进行筛选，得到每个用户的可行卸载决策集合，并根据初始化结果，确定最优卸载决策；计算得到当前最优卸载决策下的最优计算资源分配方案；将得到的最优计算资源分配方案代入目标函数求解卸载策略，判断得到的卸载策略与最优卸载决策是否相同，若不同，则更新最优卸载策略，直至最优卸载策略不再发生变化或达到最大迭代次数停止迭代。本发明涉及物联网、人工智能领域。
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公开(公告)号：CN112182662A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010942288.X
申请日：2020-09-09
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F21/64 , G06F21/62 , G06F16/903 , G06F16/901 , G16Y40/50 , G16Y30/10
Abstract: 本发明公开了一种面向敏捷开发云平台的数据完整性验证方法及系统，包括：用户端将待上传文件分成多个数据块并生成各数据块的编码字符串；将数据块的编码字符串发送至CSP，CSP根据数据块的编码字符串判断对应的数据块是否是重复数据块；若是重复数据块，则检索其存储位置信息并存入对应的存储索引表；否则，由用户端将当前数据块上传至CSP，并将当前数据块的存储位置信息存入存储索引表；由用户端或TPA向CSP发送验证挑战；CSP验证数据完整性并将验证证据发送至TPA；TPA验证数据完整性并将验证结果发送至用户端。本发明可解决现有技术无法实现快速、准确验证数据完整性的问题。
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公开(公告)号：CN111079136A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911081879.6
申请日：2019-11-07
Abstract: 本发明提供一种基于区块链技术的雾计算入侵检测特征共享系统，能够保证入侵检测特征库内容的安全，且有助于提高入侵检测准确率。所述系统包括：身份认证模块，用于对要加入联盟链的节点进行身份认证，若通过认证，则允许该节点加入联盟链；特征共享模块，用于对已加入联盟链的任一节点A，若A要共享自身更新的入侵检测特征库，则将其广播到网络中进行共享；特征验证模块，用于网络内其他节点对网络中广播的入侵检测特征库进行正确性验证，若验证通过，则上链保存在区块链系统中。本发明涉及信息安全技术领域。
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公开(公告)号：CN111860622A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010631987.2
申请日：2020-07-03
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于编程现场大数据的聚类方法及系统，该方法包括：基于粒子群优化算法，求解对数据聚类时K均值聚类算法中的K值的最优解；在每次迭代过程中，基于模拟退火算法，以一定概率接受非极值最值的粒子，并继续基于粒子群优化算法对K值的最优解进行迭代求解；当达到预设迭代终止条件后停止迭代，并以当前解作为K值的最优解；基于求解出的K值的最优解，采用K均值聚类算法对目标数据进行聚类。本发明基于粒子群优化算法和模拟退火算法求取K值最优解，有效解决了K均值聚类算法中初始聚类点选取不恰当所导致的陷入局部最优的问题，可提高编程现场大数据的处理准确度和速度。
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公开(公告)号：CN110941667A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911082719.3
申请日：2019-11-07
Abstract: 本发明提供一种移动边缘计算网络中的计算卸载方法及系统，能够降低用户终端设备的能耗和时迟。所述方法包括：将移动边缘计算网络中的计算卸载问题分解为用户卸载决策求解和计算资源分配求解两个子问题；初始化计算资源分配；根据用户的不同时延要求对卸载决策进行筛选，得到每个用户的可行卸载决策集合，并根据初始化结果，确定最优卸载决策；计算得到当前最优卸载决策下的最优计算资源分配方案；将得到的最优计算资源分配方案代入目标函数求解卸载策略，判断得到的卸载策略与最优卸载决策是否相同，若不同，则更新最优卸载策略，直至最优卸载策略不再发生变化或达到最大迭代次数停止迭代。本发明涉及物联网、人工智能领域。
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