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公开(公告)号：CN117372262A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311094702.6
申请日：2023-08-28
申请人： 北京理工大学 , 北京市遥感信息研究所
IPC分类号： G06T5/00 , G06T5/60 , G06N3/08 , G06N3/0895
摘要： 本发明提出一种基于噪声迭代估计的自监督图像降噪增强方法，包括，获取带噪图像，构建盲点预处理去噪网络；构建并基于盲点预处理去噪网络训练噪声估计网络，通过噪声估计网络生成成对带噪图像；利用成对带噪图训练深度所述盲点预处理去噪网络，得到深度去噪网络；对深度去噪网络和所述噪声估计网络进行迭代优化；使用训练好的深度去噪网络和噪声估计网络对真实带噪图像进行去噪与成像。本发明提出的方法能够通过仅使用单张带噪数据集，完成噪声参数估计和去噪网络的训练，解放了深度去噪网络对成对数据的强依赖性。
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公开(公告)号：CN114897715B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202210408647.2
申请日：2022-04-19
申请人： 北京市遥感信息研究所
摘要： 本发明提出一种基于边缘结构相似度的星上切片图像质量评价方法和系统。所述方法包括：步骤S1、获取由遥感卫星采集的目标图像，对所述目标图像进行预处理，以获取所述目标图像的地面处理图像x和星上切片图像y；步骤S2、以所述地面处理图像x作为评价标准，确定所述星上切片图像y的质量评价结果。
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公开(公告)号：CN118365875A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410436467.4
申请日：2024-04-11
申请人： 北京市遥感信息研究所
摘要： 本公开提出一种遥感图像的语义分割方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取待处理遥感图像和目标图像，目标图像是处于待处理遥感图像中心位置的局部图像，目标图像的尺寸小于待处理遥感图像的尺寸，再根据目标图像的尺寸将待处理遥感图像划分为多个候选图像，再将多个候选图像输入至语义分割模型的第一子模型中，以获取第一模型输出的全局图像特征，再将目标图像和全局图像特征输入至语义分割模型的第二子模型中，以获取第二子模型输出的语义分割图像，能够参考待处理遥感图像的全局信息对目标图像进行语义分割处理，从而可以在提升遥感图像语义分割的处理精度和可操作性，且能够保留遥感图像的全局信息，进而提升遥感图像的语义分割效果。
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公开(公告)号：CN116245902A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310232601.4
申请日：2023-03-06
申请人： 北京市遥感信息研究所
IPC分类号： G06T7/136 , G06T7/11 , G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于图像分割神经网络的复杂场景云检测方法及系统，方法包括：从预设的数据库中获取含云图像集，将含云图像集进行数据增强处理后，分为训练集和测试集；利用训练集对基于对抗网络的云检测网络架构进行训练，利用训练好的云检测网络架构对测试集进行处理，得到云检测结果。可见，本发明提供采用循环生成对抗网络结合数据增强方法解决了现有算法面向复杂场景时，无法满足理想的鲁棒性和精度问题；本发明结合了基于深度学习神经网络的方法，改善了传统方法需要经过大量复杂的图像预处理的问题，降低了算法所需时间，满足实时性检测的要求。
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公开(公告)号：CN116152660B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310148968.8
申请日：2023-02-14
申请人： 北京市遥感信息研究所
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/774
摘要： 本发明公开了一种基于跨尺度注意力机制的广域遥感图像变化检测方法，该方法包括：获取待检测遥感图像信息；待检测遥感图像信息中的待检测遥感图像为同一地区不同时间的广域遥感图像；对待检测遥感图像信息进行归一化处理，得到标准遥感图像信息；利用遥感图像变化检测模型对标准遥感图像信息进行处理，得到图像检测结果；图像检测结果表征待检测遥感图像信息在同一地区不同时间的广域遥感图像变化情况。可见，本发明有利于针对不同卫星、不同分辨率的遥感图像，以及成像角度不同、天气状况复杂、季节变化等不同场景，实现对伪变化问题的高精细度、高效率、高鲁棒性的变化检测。
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公开(公告)号：CN115015147A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210419706.6
申请日：2022-04-21
申请人： 北京市遥感信息研究所
摘要： 本发明提供一种高空间分辨率高光谱热红外遥感影像模拟方法，所述方法包括：在8‑14μm波长范围内设置若干个高光谱热红外的波段组合以模拟高光谱热红外传感器；利用高空间分辨率光学数据获取模拟高空间分辨率高光谱热红外遥感影像所需的发射率影像；基于深度学习网络模型处理地表温度遥感影像，获得降尺度的高分辨率地表温度遥感影像；基于所述发射率影像、所述降尺度的高分辨率地表温度遥感影像、大气参数，基于热辐射传输方程和高光谱热红外传感器的噪声水平，获取高空间分辨率高光谱热红外遥感影像。根据本发明的方案，为未来发展星载高光谱热红外传感器及建立共性关键技术提供重要技术支撑与参考数据集。
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公开(公告)号：CN115015147B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202210419706.6
申请日：2022-04-21
申请人： 北京市遥感信息研究所
摘要： 本发明提供一种高空间分辨率高光谱热红外遥感影像模拟方法，所述方法包括：在8‑14μm波长范围内设置若干个高光谱热红外的波段组合以模拟高光谱热红外传感器；利用高空间分辨率光学数据获取模拟高空间分辨率高光谱热红外遥感影像所需的发射率影像；基于深度学习网络模型处理地表温度遥感影像，获得降尺度的高分辨率地表温度遥感影像；基于所述发射率影像、所述降尺度的高分辨率地表温度遥感影像、大气参数，基于热辐射传输方程和高光谱热红外传感器的噪声水平，获取高空间分辨率高光谱热红外遥感影像。根据本发明的方案，为未来发展星载高光谱热红外传感器及建立共性关键技术提供重要技术支撑与参考数据集。
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公开(公告)号：CN118210966A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410209450.5
申请日：2024-02-26
申请人： 北京市遥感信息研究所
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种位置增强与时间感知的人类在线行为预测方法及系统，该方法，包括获取预训练的行为预测网络模型；其中，行为预测网络模型，包括嵌入层、卷积层和预测层；将用户签到行为特征输入嵌入层进行用户签到行为特征嵌入以集成为用户行为表示；将用户行为表示输入卷积层进行基于位置增强和时间感知图卷积的用户表示和项目表示以输出最终用户嵌入和最终项目嵌入；将最终用户嵌入和最终项目嵌入输入预测层进行向量的点乘运算以基于运算结果对用户的未来行为进行预测。本发明能够构建一个更具表达能力的模型，以在相应的用户‑项目交互图中捕捉用户和项目之间的高阶连通性实现用户行为预测。
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公开(公告)号：CN116245902B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310232601.4
申请日：2023-03-06
申请人： 北京市遥感信息研究所
IPC分类号： G06T7/136 , G06T7/11 , G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于图像分割神经网络的复杂场景云检测方法及系统，方法包括：从预设的数据库中获取含云图像集，将含云图像集进行数据增强处理后，分为训练集和测试集；利用训练集对基于对抗网络的云检测网络架构进行训练，利用训练好的云检测网络架构对测试集进行处理，得到云检测结果。可见，本发明提供采用循环生成对抗网络结合数据增强方法解决了现有算法面向复杂场景时，无法满足理想的鲁棒性和精度问题；本发明结合了基于深度学习神经网络的方法，改善了传统方法需要经过大量复杂的图像预处理的问题，降低了算法所需时间，满足实时性检测的要求。
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公开(公告)号：CN116152660A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310148968.8
申请日：2023-02-14
申请人： 北京市遥感信息研究所
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/774
摘要： 本发明公开了一种基于跨尺度注意力机制的广域遥感图像变化检测方法，该方法包括：获取待检测遥感图像信息；待检测遥感图像信息中的待检测遥感图像为同一地区不同时间的广域遥感图像；对待检测遥感图像信息进行归一化处理，得到标准遥感图像信息；利用遥感图像变化检测模型对标准遥感图像信息进行处理，得到图像检测结果；图像检测结果表征待检测遥感图像信息在同一地区不同时间的广域遥感图像变化情况。可见，本发明有利于针对不同卫星、不同分辨率的遥感图像，以及成像角度不同、天气状况复杂、季节变化等不同场景，实现对伪变化问题的高精细度、高效率、高鲁棒性的变化检测。
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