公开(公告)号：CN101275870B

公开(公告)日：2010-07-07

申请号：CN200810106360.4

申请日：2008-05-12

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 张旭升 ,  林家明 ,  沙定国 ,  王东伟 ,  赵维谦 ,  周桃庚 ,  何川 ,  陈凌峰

IPC: G01J5/00 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明涉及一种红外热像仪MRTD客观评测方法，属于红外测试领域。该方法将特征量均值对比度和新提出的特征量背景极值对比度Cb＝Lmax-bak/Ltar；相邻极值差对比度Cmax＝∑|Lmax-tar-Lmax-bak|/L组成特征向量输入BP神经网络，对红外热像仪MRTD参数进行客观测量。其中，Ltar为四杆靶平均灰度值；Lmax-bak为靶间(背景)灰度极值；Lmax-tar为四杆靶灰度极值；L为整个区域灰度平均值。本方法使用CCD摄像机拍摄监视器，或通过图像采集卡直接从热像仪视频输出端口采集图像，处理图像获得四杆靶的特征向量及辨别状态，输入BP神经网络进行训练。训练好的网络可对未知四杆靶进行状态辨别，减小用人眼判读产生的主观误差及由于疲劳产生的误差，具有客观判读和重复性好的特点。

公开(公告)号：CN101275870A

公开(公告)日：2008-10-01

申请号：CN200810106360.4

申请日：2008-05-12

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 张旭升 ,  林家明 ,  沙定国 ,  王东伟 ,  赵维谦 ,  周桃庚 ,  何川 ,  陈凌峰

IPC: G01J5/00 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明涉及一种红外热像仪MRTD客观评测方法，属于红外测试领域。该方法将特征量均值对比度和新提出的特征量背景极值对比度Cb＝Lmax－bak/Ltar；相邻极值差对比度Cmax＝∑|Lmax－tar－Lmax－bak|/L组成特征向量输入BP神经网络，对红外热像仪MRTD参数进行客观测量。其中，Ltar为四杆靶平均灰度值；Lmax－bak为靶间(背景)灰度极值；Lmax－tar为四杆靶灰度极值；L为整个区域灰度平均值。本方法使用CCD摄像机拍摄监视器，或通过图像采集卡直接从热像仪视频输出端口采集图像，处理图像获得四杆靶的特征向量及辨别状态，输入BP神经网络进行训练。训练好的网络可对未知四杆靶进行状态辨别，减小用人眼判读产生的主观误差及由于疲劳产生的误差，具有客观判读和重复性好的特点。