公开(公告)号：CN105159879A

公开(公告)日：2015-12-16

申请号：CN201510531262.5

申请日：2015-08-26

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 张华平 ,  赵燕平 ,  周建栋 ,  孙梦姝

IPC: G06F17/27

Abstract: 本发明涉及一种网络个体或群体价值观自动判别方法，属于互联网信息挖掘与分析领域；包括：1)基于典型价值观三层树形结构搜集价值观新闻语料集；2)基于语料集及卡方统计方法构建典型价值观特征向量，并基于TF-IDF-IG方法计算其权重；3)基于步骤2)的方法确定社交网络个体的价值观特征向量，然后计算其与典型价值观特征向量的相似度，并进行价值观优先级评估；4)基于网络群体中每个个体的价值观优先级对其进行价值观分类，得到网络群体的价值观评估。对比现有技术，本发明基于网络大数据语料，对网络个体的价值观倾向进行定量评估以及对网络群体的价值观倾向进行定量评估，可用于网络舆论合理引导和管理控制，以及网络营销、人力资源管理等。

公开(公告)号：CN104636425B

公开(公告)日：2018-02-13

申请号：CN201410795679.8

申请日：2014-12-18

Applicant: 北京理工大学 ,  北京化工大学

Inventor： 周建栋 ,  赵燕平 ,  张华平 ,  李想

IPC: G06F17/30 ,  G06F17/27

Abstract: 本发明涉及一种网络个体或群体情绪认知能力预测与可视化方法，属于互联网舆情信息挖掘与分析领域。本发明对现有情感词典中收录的常用情感词做了整合，同时考虑了网络环境中具有情感倾向的网络情感新词及表情字符，最大限度地包含了社交媒体平台上的情感元素，并在此基础上构建了情感词本体库；确定网络个体情绪分叉点位置，用情绪认知能力指数描述网络个体的情绪认知能力水平，并以可视化的方式对多个网络个体之间的情绪分叉点差异进行展示。通过本发明可揭示网络个体或群体情绪认知能力水平的演化规律，尤其是对典型网络个体或群体的情绪动态变化过程及其情绪突变的临界点进行预测，帮助相关管理者对网络舆论进行合理引导，营造和谐网络环境。

公开(公告)号：CN104636425A

公开(公告)日：2015-05-20

申请号：CN201410795679.8

申请日：2014-12-18

Applicant: 北京理工大学 ,  北京化工大学

Inventor： 周建栋 ,  赵燕平 ,  张华平 ,  李想

IPC: G06F17/30 ,  G06F17/27

CPC classification number: G06F16/367 ,  G06Q50/01

Abstract: 本发明涉及一种网络个体或群体情绪认知能力预测与可视化方法，属于互联网舆情信息挖掘与分析领域。本发明对现有情感词典中收录的常用情感词做了整合，同时考虑了网络环境中具有情感倾向的网络情感新词及表情字符，最大限度地包含了社交媒体平台上的情感元素，并在此基础上构建了情感词本体库；确定网络个体情绪分叉点位置，用情绪认知能力指数描述网络个体的情绪认知能力水平，并以可视化的方式对多个网络个体之间的情绪分叉点差异进行展示。通过本发明可揭示网络个体或群体情绪认知能力水平的演化规律，尤其是对典型网络个体或群体的情绪动态变化过程及其情绪突变的临界点进行预测，帮助相关管理者对网络舆论进行合理引导，营造和谐网络环境。