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公开(公告)号：CN112763916A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110004840.5
申请日：2021-01-04
Applicant: 北京空间飞行器总体设计部 , 北京理工大学
IPC: G01R31/378 , G01R31/367
Abstract: 一种空间用锂离子电池组未来工况预测方法，其根据锂离子电池组外特性构建等效电路模型，并利用真实遥测数据结合智能优化方法对模型参数进行辨识，将未来工况下的电流数据注入模型预测该工况下的蓄电池组电压变化情况。考虑到在轨遥测数据回传出现的异常跳变、采样频率不均一等问题，引入相应数据处理方法，在保障在轨数据不失真的同时，便于模型计算。利用该方法可实现对航天器锂离子蓄电池组的准确建模及其电压特性的追踪和预测。
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公开(公告)号：CN110554325B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201910851324.9
申请日：2019-09-10
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01R31/387 , G01R31/392 , G01R31/367 , G01K13/00
Abstract: 本发明提供了一种基于表面温度的车用锂离子电池容量估计方法，其充分利用了电池温度数据，获取并构建温升曲线，从中确定容量敏感区间，并采样健康因子序列，用于容量估计。该方法避免了从温度信号中提取特定特征带来的计算负担，可充分利用温度采集信号实现容量估计，可为现有的基于电压、电流的容量估计方法提供补充，提升电池管理系统中容量估计的可靠性及准确性，而无需增加新的硬件，从而具有了现有技术所不具备的诸多有益效果。
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公开(公告)号：CN112104036B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202010963783.9
申请日：2020-09-14
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 一种非接触式动力电池充电和耗散均衡装置，其利用非接触式动力电池充电装置中的接收线圈作为均衡拓扑结构的一部分，创新性地实现了一种充电线圈与功率电阻组合的均衡结构，使得无增加外部设备的情况下通过将瞬时大电流及时转化为热能释放，从而解决了现有技术中单体性能不一致所导致的的技术问题，具有成本低、功率大的有益效果好。
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公开(公告)号：CN112989574A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110187913.9
申请日：2021-02-18
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 一种动力电池及其电池管理系统的闭环联合设计方法，其利用大数据云并结合数字化建模环节和参数联合评价更新环节，实现了动力电池设计与电池管理系统设计有机结合的高质量闭环优化设计，通过未造先知方法，最终得到未测先知的电池。结合大数据云及电池设计参数形成完整的待设计电池的参数集，并对其进行模拟实验得到相匹配的电池特性响应，用于电池管理系统的建模与管理算法的开发，从而制造出性能指标和管理指标最优的数字化电池，并将其实体化以设计出性能好、管理好的“新电池”，达到为用之造的效果。
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公开(公告)号：CN111562515B
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202010419491.9
申请日：2020-05-18
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01R31/396 , G01R31/367 , G01R31/389 , G01R31/3842 , G06F30/20
Abstract: 本发明提供了一种动力电池组特征单体的筛选方法，其基于数据流Misra‑Gries算法对一级筛选得到的特征单体编号进行频繁项挖掘实现二级筛选，利用二级筛选结果进行特征单体编号更新，有利于对特征单体和电池组状态的在线估计。本发明通过二级筛选，有效避免了电压波动和参数估计误差造成的特征单体编号频繁切换更新的问题，提升了电池组状态估计结果的稳定性和精确性。相较于设定固定观测窗口的方法，本发明能够有效减少算法对存储空间的需求，有利于在大规模电池组嵌入式管理系统中应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111781504B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202010767521.5
申请日：2020-08-03
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/392 , G01R31/388
Abstract: 一种锂离子动力电池老化状态识别与开路电压重构方法，其考虑到快速获取开路电压‑荷电状态曲线对提升电池老化状态识别与全寿命区间内的荷电状态估计的重要意义，以及常用的电池恒流或恒流恒压充电模式能够为机器学习方法提供一致性输入的特性。该方法着眼于电池内部老化状态估计以及开路电压获取两个问题，使用常见的恒流充电过程中的部分充电电压曲线，结合机器学习方法离线建立部分充电电压曲线与电池正负极容量、初始荷电状态的关系，可以实现快速的电池内部老化状态的估计，以及电池开路电压‑荷电状态曲线的精确重构。
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公开(公告)号：CN112104039B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202010978211.8
申请日：2020-09-14
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 一种非接触式动力电池充电和均衡装置，其利用非接触式动力电池充电装置中的接收线圈作为均衡拓扑结构的一部分，创新性地实现了一种三线圈均衡结构，使得无增加外部设备的情况下，同时解决现有技术中存在的技术问题，实现了电池均衡的同时无需增加设备，成本低，功率大，效果好。
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公开(公告)号：CN112104039A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010978211.8
申请日：2020-09-14
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 一种非接触式动力电池充电和均衡装置，其利用非接触式动力电池充电装置中的接收线圈作为均衡拓扑结构的一部分，创新性地实现了一种三线圈均衡结构，使得无增加外部设备的情况下，同时解决现有技术中存在的技术问题，实现了电池均衡的同时无需增加设备，成本低，功率大，效果好。
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公开(公告)号：CN112104036A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010963783.9
申请日：2020-09-14
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 一种非接触式动力电池充电和耗散均衡装置，其利用非接触式动力电池充电装置中的接收线圈作为均衡拓扑结构的一部分，创新性地实现了一种充电线圈与功率电阻组合的均衡结构，使得无增加外部设备的情况下通过将瞬时大电流及时转化为热能释放，从而解决了现有技术中单体性能不一致所导致的的技术问题，具有成本低、功率大的有益效果好。
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公开(公告)号：CN109977622B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201910367605.7
申请日：2019-05-05
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种动力电池的剩余寿命预测方法，其基于动力电池本体历史数据与云端大数据融合驱动来实现，该方法在实施过程中，能够充分利用待预测电池本体的在线历史数据和包含非本体信息的云端大数据，对动力电池RUL实现预测，具有步骤简单、预测精度高、能极大程度地提高可用信息源的利用率、可支持任意数量的非本体信息作为预测输入量等诸多有益效果，能够有效适应大数据应用场景。
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