-
公开(公告)号：CN117784072A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410106748.3
申请日：2024-01-25
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提供了一种低信噪比条件下空中目标旋翼调制特征的提取方法及装置。方法包括：对获得的空中目标的扫频电磁散射特性参数进行预处理；对预处理后的所述扫频电磁散射特性参数进行成像，得到所述空中目标的RGB距离像；对所述RGB距离像的色彩分量进行转化，得到单通道分量灰度图；对所述单通道分量灰度图进行多阈值分割，得到所述空中目标旋翼特征的二值化图像；将所述旋翼特征的二值化图像和所述RGB距离像相乘，恢复所述空中目标的旋翼信号强度信息；基于所述旋翼信号强度信息，以提取所述空中目标的旋翼调制特征。本方案可在低信噪比条件下，快速且精准完成对空中目标旋翼调制特征的提取。
-
公开(公告)号：CN119851682A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510069030.6
申请日：2025-01-16
IPC: G10L21/0272 , G10L21/028 , G06F17/16
Abstract: 本发明涉及音频处理领域，具体涉及一种基于矢量传声器的声音分离方法及系统，该方法包括：构建矢量传声器接收的声音信号的四阶累积量矩阵，求解各个入射信号的声源方向角估计及声源俯仰角估计；构建各个入射信号在不同频率处的空间特性矩阵；基于空间特性矩阵，计算声音信号在不同频率及不同帧数下的空间相关矩阵估计，并构建声音信号在不同频率及不同帧数下的空间相关矩阵；构建正交化的MNMF模型；通过乘法更新法调整MNMF的变量，使空间相关矩阵估计与空间相关矩阵的差小于预设目标，得到最优空间相关矩阵估计；基于最优空间相关矩阵对声音信号进行分离。本发明有效地解决了声源间距近时的声音分离问题，提高了声音分离的准确度。
-
公开(公告)号：CN119623221A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411726442.4
申请日：2024-11-28
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06F30/25 , G06F17/16 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种粒子云团电磁散射特性的计算方法及装置。方法包括：获取粒子云团的仿真结果；其中，仿真结果包括粒子云团的分布类型、分布体积以及云团中每个粒子的形态参数和运动参数；基于云团空间分布模型对仿真结果进行计算，得到粒子云团中每个粒子的位置参数以及粒子云团的空间分布特征；根据每个粒子的位置参数和运动参数，计算得到粒子云团中每个粒子在任意时刻的位置分布；根据每个粒子的形态参数选取相应的计算方法对每个粒子的电磁散射进行计算，得到每个粒子的散射矩阵；根据每个粒子的散射矩阵、粒子云团的空间分布特征以及每个粒子的位置分布，计算粒子云团的电磁散射特性。本方案，可以提高动态扩散过程下粒子云团电磁特性的生成效率。
-
公开(公告)号：CN119992266A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510004454.4
申请日：2025-01-02
IPC: G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种多模态频域交叉图像融合方法，涉及图像融合技术领域。该方法包括：S1、构建多模态图像融合网络；其中，所述多模态图像融合网络包括：编码器网络、跨模态交叉融合网络以及解码器；多模态图像融合网络的执行步骤包括：使用编码器网络对输入的各个模态图像提取不同频域特征；使用跨模态交叉融合网络通过跨层连接与交叉连接的方式实现不同模态图像各个频域特征的融合；将融合后的特征输入解码器，对融合特征进行解码，输出融合图片；S2、利用多模态图像对构建的多模态图像融合网络进行训练，输出包含各个模态图像特征的融合图片。采用本发明，能够提高多模态图像的融合效果，使得融合结果具有更清晰的细节以及更丰富的信息。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113866740B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202111140143.9
申请日：2021-09-28
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明提供了一种动态群目标电磁散射特性计算方法及装置，其中方法包括：获取待分析集群目标的场景信息；根据所述待分析集群目标的场景信息，生成常量数据；实时获取所述待分析集群目标的每一帧场景，并针对每一帧场景均执行：计算该帧场景对应的变量数据，并利用该帧场景对应的变量数据和所述常量数据，计算生成该帧场景对应的电磁散射特性。本方案，在对每一帧进行计算时，均省却了对常量数据的计算，大大减少了动态电磁散射特性的计算量。
-
公开(公告)号：CN113866740A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111140143.9
申请日：2021-09-28
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明提供了一种动态群目标电磁散射特性计算方法及装置，其中方法包括：获取待分析集群目标的场景信息；根据所述待分析集群目标的场景信息，生成常量数据；实时获取所述待分析集群目标的每一帧场景，并针对每一帧场景均执行：计算该帧场景对应的变量数据，并利用该帧场景对应的变量数据和所述常量数据，计算生成该帧场景对应的电磁散射特性。本方案，在对每一帧进行计算时，均省却了对常量数据的计算，大大减少了动态电磁散射特性的计算量。
-
公开(公告)号：CN119648532A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411717573.6
申请日：2024-11-27
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种面向多离焦场景的光场图像超分辨重构方法及装置。方法包括：以深度掩膜为引导，利用图像分块算法对低分辨率多离焦光场图像进行图像分块，得到低分辨率局部光场图像；将低分辨率局部光场图像输入预先训练好的超分辨重构图像网络模型中，得到局部光场超分辨重构图像；网络模型包括模糊特征提取模块、光场超分辨模块以及生成退化模块，模糊特征提取模块用于为光场超分辨模块提供多尺度模糊信息，光场超分辨模块用于提取光场特征并对其超分辨，生成退化模块将退化特征嵌入光场超分辨模块，用于对光场超分辨模块进行退化引导；将多个局部光场超分辨重构图像相加，得到全聚焦光场超分辨重构图像。本方案实现了多深度复杂场景下离焦模糊光场图像的超分辨。
-
公开(公告)号：CN117220955A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311210673.5
申请日：2023-09-19
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及数据加密技术领域，特别涉及一种传感器的数据发布方法、装置、计算设备及存储介质。其中，方法包括：每一个传感器分别生成共享密钥集、私钥碎片和随机数碎片，并分发给其他传感器；每一次发布数据，均执行：每一个传感器分别从原始区间中随机确定一个目标列举值；中心服务器执行聚合操作，根据聚合结果计算新的子区间集合，以使每一个传感器根据其目标列举值在新的子区间集合中的位置确定序列号；待发布数据的传感器基于序列号、共享密钥集和随机数对应的伪随机函数，对待发布数据进行加密，得到密文矩阵；那么，中心服务器就可以对密文矩阵进行解密，得到待发布数据。本方案，可以大大提高传感器数据发布的安全性和鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN116467850A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310295964.2
申请日：2023-03-23
Applicant: 北京环境特性研究所 , 江苏赛博空间科学技术有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供了一种仿真数据精度及电磁模型置信度评估方法及装置，该方法包括：根据待评估对象，获取参考序列和待评估序列；其中，待评估对象包括仿真数据和电磁模型，且不同待评估对象的参考序列不同；根据参考序列和待评估序列，确定置信区间；对待评估序列进行假设检验，得到待评估序列在置信区间的置信度水平。本方案提供的仿真数据精度及电磁模型置信度评估方法能够同时表征参考值的不确定度和被评估数据的置信度水平。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
9
records
(took 0.024 seconds)
