公开(公告)号：CN116304634A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310282594.9

申请日：2023-03-21

申请人： 北京环境特性研究所

发明人： 王静 ,  王放 ,  朱肇昆 ,  陈红 ,  彭月 ,  孙腾 ,  范博昭 ,  马渊 ,  苏必达 ,  刘畅 ,  李浩彤 ,  韩晓磊

IPC分类号： G06F18/213 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/2415

摘要： 本发明涉及目标识别技术领域，特别涉及一种空间目标光度信号的特征提取及分类方法、装置。方法包括：对待处理空间目标的光度信号进行预处理，得到预处理后的光度信号；基于预设的多个采样间隔对预处理后的光度信号进行下采样，得到不同时间分辨率的光度信号；计算不同时间分辨率的光度信号预设个数的累积量特征；从预设个数的累积量特征中提取预先计算出的最优特征子集，最优特征子集是基于多个已知类别目标的光度信号集计算得到的，且待处理空间目标为已知类别中的一类；基于最优特征子集对待处理空间目标进行分类，确定待处理空间目标的类别。本发明方法能够准确提取空间目标光度信号中的有效特征，并基于提取到的特征对空间目标进行准确分类。

公开(公告)号：CN116258872A

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN202310274429.9

申请日：2023-03-17

申请人： 北京环境特性研究所

发明人： 王静 ,  王放 ,  朱肇昆 ,  陈红 ,  彭月 ,  孙腾 ,  范博昭 ,  马渊 ,  苏必达 ,  刘畅 ,  李浩彤 ,  韩晓磊

IPC分类号： G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06T7/13

摘要： 本发明涉及一种基于Hu扩展矩的空间目标图像的特征提取及分类方法。方法包括：对待处理空间目标图像进行预处理，得到预处理后的图像；计算预处理后的图像的Hu炬；基于Hu炬，计算预处理后的图像的Hu扩展矩，基于Hu扩展矩与预先计算出的至少一个组合系数向量，计算预处理后的图像与每个组合系数向量对应的实际线性组合特征，其中，每个组合系数向量均是基于两类已知空间目标的图像集计算得到的；基于每个实际线性组合特征与预先计算出的每类已知空间目标的标准线性组合特征的置信区间的包含关系，确定待处理空间目标图像的类别。本发明方法能够准确提取空间目标图像中的有效特征，并基于提取到的特征对空间目标进行准确分类。

公开(公告)号：CN115082613A

公开(公告)日：2022-09-20

申请号：CN202210829013.4

申请日：2022-07-15

申请人： 北京环境特性研究所 ,  中国人民解放军63921部队 ,  哈尔滨工业大学

发明人： 王静 ,  王放 ,  马岩 ,  赵军明 ,  陈红 ,  朱肇昆 ,  徐非凡

IPC分类号： G06T15/06 ,  G06T1/20

摘要： 本发明涉及计算机图形处理技术领域，特别涉及一种目标辐射亮度计算方法、装置及终端设备。本申请方法应用于终端设备，该终端设备包括中央处理器CPU和图形处理器GPU，且终端设备中配置有光线追踪应用程序Optix框架，该方法包括：CPU获取仿真模型，仿真模型包括目标模型、相机模型和光源模型；将仿真模型转移至GPU；GPU构建目标模型的加速结构；GPU基于Optix框架启动仿真模型的光线追踪，并利用加速结构对光线追踪进行加速，获取光线追踪结果；GPU根据光线追踪结果确定目标辐射亮度；GPU将目标辐射亮度发送给CPU。本申请提供的目标辐射亮度计算方法在保证计算精度的同时，计算效率高。