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公开(公告)号：CN117755150B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202311607821.7
申请日：2023-11-28
Applicant: 北京潞电电力建设有限公司 , 国网北京市电力公司通州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的快速充电方法，属于电池充电技术领域，采用机器学习模型构建SOC预测模型，并通过改进的粒子群算法对SOC预测模型的模型参数进行优化，使SOC预测模型能够准确地对电池的SOC进行识别，从而方便执行预设的充电策略，并且提供的充电策略包括预充电、快速充电以及涓流充电是哪个阶段，能够保证电池在低温下的安全快速充电，并且削弱了电池极化，有助于延长电池寿命。
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公开(公告)号：CN117755150A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311607821.7
申请日：2023-11-28
Applicant: 北京潞电电力建设有限公司 , 国网北京市电力公司通州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的快速充电方法，属于电池充电技术领域，采用机器学习模型构建SOC预测模型，并通过改进的粒子群算法对SOC预测模型的模型参数进行优化，使SOC预测模型能够准确地对电池的SOC进行识别，从而方便执行预设的充电策略，并且提供的充电策略包括预充电、快速充电以及涓流充电是哪个阶段，能够保证电池在低温下的安全快速充电，并且削弱了电池极化，有助于延长电池寿命。
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公开(公告)号：CN117094746A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311152843.9
申请日：2023-09-07
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京潞电电力建设有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明属于智能电网技术领域，具体公开了一种虚拟发电厂优化方法、装置、设备及介质。包括以下步骤：获取虚拟发电厂内风速历史数据、太阳辐照度历史数据和负荷需求历史数据，根据风速历史数据、太阳辐照度历史数据和负荷需求历史数据采用情景树法建立市场模型；根据市场模型以虚拟发电厂最低运行成本为目的建立目标函数；采用GAMS处理目标函数得到最优方案。本发明的进一步改进在于：所述市场模型包括风速市场模型、太阳辐照度市场模型和负荷需求市场模型。本发明通过获取历史数据并建立模型，充分考虑虚拟发电厂内清洁能源波动的问题，建立目标函数针对可再生能源的间歇性进行优化求解，同时以最低成本为目的，有效避降低成本。
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公开(公告)号：CN117114309A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311056379.3
申请日：2023-08-21
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京潞电电力建设有限公司
Abstract: 本发明属于电力系统领域，具体公开了一种考虑风电资源的需求响应缓解输电阻塞的控制方法及系统，根据风电机组和用户参与需求响应的数据，建立输电阻塞管理模型；构建输电阻塞管理总成本最小的目标函数和约束条件，进行求解，得到最小的输电阻塞管理总成本，根据最小的输电阻塞管理总成本对基于电力需求响应的风力发电机进行控制，对分布式能源进行最优规划，减少网络拥塞，实现终端用户通过需求响应参与输电阻塞管理，在不增加燃料成本的情况下缓解输电阻塞，减少输电线路过载的发生，优化电力系统潮流，有效降低系统运行成本，能够更合理地对电力系统输电阻塞进行管理，在不增加系统运行成本的情况下，最大程度地利用系统资源并提高经济效益。
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