一种基于深度学习的视频数字水印嵌入与提取方法及系统

    公开(公告)号:CN115170378A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210661160.5

    申请日:2022-06-13

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的视频数字水印嵌入与提取方法及系统,其方法包括:S1:使用公开视频构建图像的训练集;S2:将训练集输入视频数字水印嵌入与提取网络进行训练,得到训练好的模型;视频数字水印嵌入与提取网络包括:水印嵌入网络、图像变换模块以及水印提取网络;S3:提取待嵌入水印视频的关键帧,并与水印一起输入到训练好的视频数字水印嵌入网络,输出嵌入水印的关键帧,再放回待嵌入水印视频;S4:抽取含数字水印视频的待检测帧,进行校正后,输入到训练好的视频数字水印提取网络,提取水印。本发明提供了可追溯源头的视频数字水印嵌入和提取方法,鲁棒性强,为新媒体环境下数字视频泄露溯源以及视频知识产权保护做出贡献。

    一种端到端的视频数字水印系统及方法

    公开(公告)号:CN113613073A

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202110890824.0

    申请日:2021-08-04

    Inventor: 王晗 崔凯元 胡海

    Abstract: 本发明涉及一种端到端的视频数字水印系统及方法,包括模块:视频管理模块:管理员对视频进行管理;用户管理和身份识别模块:管理员在服务器端对用户及其所属单位进行管理;管理员在客户端可对视频进行提取水印操作,用户在客户端可播放其所属单位名下的视频;视频水印嵌入与提取模块:用户下载视频时将其信息作为水印嵌入视频中;管理员可对水印进行逆向解析,获取水印中用户信息;视频文件加密传输模块:上传的视频经加密后存至服务器;用户使用客户端通过加密方式进行视频传输;视频播放和导出模块:用户可将接收到的视频进行播放以及将其导出。本发明提供的系统为视频嵌入与提取可追溯源头的水印,有利于视频知识产权的保护。

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