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公开(公告)号：CN113240076B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202110456451.6
申请日：2021-04-27
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: G06F18/2321 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开一种基于聚类和神经网络算法的钟差异常数据检测方法，在一具体实施方式中，该方法包括：S10、获取历史钟差数据，包括钟差正常数据和钟差异常数据，对获取的历史钟差数据进行预处理，得到密度聚类算法所需数据格式；S20、对历史钟差数据进行密度聚类，得到带有标签的钟差正常数据和钟差异常数据；S40、将待判断的钟差数据输入到训练好的LSTM模型，得到钟差数据中的具体异常值并进行修正。该实施方式采用结合密度聚类算法和长短期记忆神经网络LSTM的方法来解决异常数据问题，可有效探测比对数据的异常情况并准确定位，修正后的数据可应用于守时工作。
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公开(公告)号：CN116719804A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310686584.1
申请日：2023-06-09
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: G06F16/215 , G04F5/14 , G06F16/2455 , G06F9/54
Abstract: 本发明实施例公开一种原子钟组钟差预处理方法及系统。在一具体实施方式中，该方法包括利用钟差采集设备和Kafka将原始钟差数据的时间序列发送至Kafka的消息队列；利用Flink消费所述原始钟差数据并进行在线预处理和异常记录；将所述在线预处理后的钟差数据和异常信息存入数据库；将所述原始钟差数据的时间序列存入数据库；利用查询服务将所述钟差数据和所述异常信息进行展示和分析计算。该实施方式有效提高联合大规模异地原子钟数据时，钟差预处理服务的时效性与可用性。
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公开(公告)号：CN111162860B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN201911353482.8
申请日：2019-12-25
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: H04J3/06 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/126
Abstract: 本方案提供了一种搬运钟时间比对方法和系统，其中，该方法的步骤包括：在t1时刻，测量搬运钟与第一地点第一时钟的钟差；在t2时刻，测量搬运钟与第二地点第二时钟的钟差；利用基于遗传算法优化的BP神经网络构建的预测模型，在t2时刻，对搬运钟与第一地点第一时钟的钟差进行预测，获得t2时刻，搬运钟与第一地点第一时钟的预测钟差；将t2时刻搬运钟与第二地点第二时钟的钟差，和t2时刻搬运钟与第一地点第一时钟的预测钟差进行比对，获得第一地点第一时钟与第二地点第二时钟的时间比对结果。
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公开(公告)号：CN114462300A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202111659866.X
申请日：2021-12-30
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
Abstract: 本申请公开了一种用于溯源比对守时系统的钟差预测方法及系统，该方法包括：判断获取上级共视文件是否成功，其中，所述上级共视文件用于溯源对比守时系统；在获取所述上级共视文件失败的情况下，对钟差数据进行预测，得到预测出的钟差数据，其中，所述钟差数据是使用机器学习模型预测得到的，所述机器学习模型使用真实的钟差数据进行训练的，训练之后的所述机器学习模型用于根据真实的钟差数据输出预测的钟差数据；将预测出的钟差数据提交至所述溯源对比守时系统。通过本申请解决了共视溯源时，由于一级守时机构共视文件获取失败，导致本地时间基准无法及时溯源的问题，从而提高了实际应用中钟差预测的精确度。
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公开(公告)号：CN112329197A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011006434.4
申请日：2020-09-23
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
Abstract: 本发明公开一种基于灰色模型的综合原子时建立方法，选用由氢钟和铯钟构成的原子钟组，原子钟组内选出一台钟作为主钟，其他的为副钟，利用计数器循环采集主钟信号与副钟的时差；将原子钟组作为组合钟，利用原子时算法，获得主钟与组合钟的钟差值；将主钟与组合钟的钟差值和主钟与副钟的钟差值相加作为副钟与组合钟的钟差计算值；根据灰色模型建立钟差预测模型，得到组合钟与其它原子钟的钟差预测值，引入惩罚系数对钟差预测值进行补偿；根据钟差计算值和钟差预测值，对各钟权值动态分配，计算主钟与组合钟的钟差值，即得综合原子时。本发明充分考虑系统对实际情况的自适应能力，避免误差随时间不断增大的问题，有效减少时间尺度误差。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116088007A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211736211.2
申请日：2022-12-30
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
Abstract: 本申请公开了一种用于时频同步网络长基线性能验证方法和系统，该方法包括：通过远程共视比对技术获取基准站和远端站之间的时差，得到第一时差；通过全球导航卫星系统GNSS精密单点定位技术获取该基准站和该远端站之间的时差，得到第二时差；根据该第一时差和该第二时差获取测量偏差，以对该远程共视比对技术长基线性能进行验证。通过本发明，解决了相关技术中，远程卫星共视比对技术长基线时间传递性能无法验证的技术问题，达到了提高验证效率的技术效果。
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公开(公告)号：CN113240076A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110456451.6
申请日：2021-04-27
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
Abstract: 本发明公开一种基于聚类和神经网络算法的钟差异常数据检测方法，在一具体实施方式中，该方法包括：S10、获取历史钟差数据，包括钟差正常数据和钟差异常数据，对获取的历史钟差数据进行预处理，得到密度聚类算法所需数据格式；S20、对历史钟差数据进行密度聚类，得到带有标签的钟差正常数据和钟差异常数据；S40、将待判断的钟差数据输入到训练好的LSTM模型，得到钟差数据中的具体异常值并进行修正。该实施方式采用结合密度聚类算法和长短期记忆神经网络LSTM的方法来解决异常数据问题，可有效探测比对数据的异常情况并准确定位，修正后的数据可应用于守时工作。
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公开(公告)号：CN111143989A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911353500.2
申请日：2019-12-25
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: G06F30/20 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/10
Abstract: 本方案提供了一种频率调整量计算方法，该方法的步骤包括：基于根据灰色模型原理预先构建的历史时差序列模型，利用径向基神经网络预测灰色模型，对时差的误差进行预测，获得时差预测序列；对所述时差预测序列进行处理，获得频率调整量。该方法中基于灰色理论和径向基神经网络建立组合模型，结合各自的优点，实现备钟原子钟的钟差预测。
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公开(公告)号：CN116722943A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310686586.0
申请日：2023-06-09
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
Abstract: 本发明公开一种基于多共视接收机守时系统的共视比对溯源方法和系统，所述方法包括：根据所述多共视接收机守时系统中各共视接收机生成的CGGTTS文件评估其性能并确认其权重；将所述多共视接收机守时系统各接收机与上级守时机构远程溯源比对的数据进行融合得到时差序列；根据所述时差序列构建BP神经网络预测模型预测被控频率与上级守时机构之间的预测时差；根据所述预测时差计算所述多共视接收机守时系统的频率调整量。本发明可提高共视溯源比对精度的同时提高本地时间的准确度和稳定度。
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公开(公告)号：CN114818247A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202111669122.6
申请日：2021-12-31
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
Abstract: 本申请公开了一种基于氢原子钟漂移预测的原子时计算方法和装置，该方法包括：从数据库中获取历史上的钟差数据；根据各台原子钟的钟差数据得到组合钟和参考钟之间的钟差初始值和各台钟与组合钟之间的钟差初始；根据所述钟差数据以及各台钟和组合钟之间的漂移值进行时间函数拟合得到随时间变化的频差漂移预测值；根据所述随时间变化的频差漂移预测值对所述组合钟的氢原子钟引入的频差漂移值进行扣除，得到原子时标。通过本申请解决了在基于氢原子钟的原子时标计算中存在的长时间频率漂移的问题，从而可以值在原子时标计算过程中实现实时原子钟的频漂实时更新，使得漂移项得到精确扣除，最终获得同时具备短期稳定度和长期稳定度的原子时标。
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