一种数字孪生单体多模态毫米波安检方法和装置

    公开(公告)号:CN118778140A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202410771142.1

    申请日:2024-06-14

    Abstract: 本申请公开了一种数字孪生单体多模态毫米波安检方法和装置,解决了现有技术毫米波人体安检的多个系统之间缺乏协同的问题。一种数字孪生单体多模态毫米波安检方法,包括:构建数字孪生五维模型;获取待测目标的物理状态数据和虚拟建模数据,将其中对应的参数一一对比,并结合所述雷达检测领域先验知识、所述误差数据和所述系统参数获得对比分析数据;确定信号与图像的处理方式,根据所述分析结果执行所述处理方式对应的算法模型。本申请大幅提升可靠性、可监督性、鲁棒性。针对多型号、多数量毫米波安检系统应用场景,组建集群控制体系架构,可集中管理多系统状态,联合多系统信息从而得到全面覆盖应用场所的安全网络。

    一种深度模型的空间注意力模块及训练方法

    公开(公告)号:CN119863684A

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202411911005.X

    申请日:2024-12-24

    Abstract: 本申请公开了一种深度模型的空间注意力模块及训练方法。该深度模型的空间注意力模块包括:空间位置编码单元,用于对输入特征图的高度和宽度上的二维位置进行编码,生成位置编码;初始权重生成单元,用于将位置编码与输入特征图进行融合,通过卷积和非线性变换生成空间注意力的初始权重;权重归一化单元,用于对初始权重进行归一化处理,得到归一化后的权重;空间筛选单元,用于将归一化后的权重作用到输入特征图,对输入特征图中不同位置的特征进行空间筛选。通过本申请,解决了现有技术中因忽略空间位置信息而导致的噪声与目标物体难以区分的技术问题,达到了降低噪声对目标物体检测的干扰,提升目标物体检测的精度的技术效果。

Patent Agency Ranking