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公开(公告)号:CN115712031A
公开(公告)日:2023-02-24
申请号:CN202211377664.0
申请日:2022-11-04
Applicant: 北京无线电测量研究所
IPC: G01R31/00 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及可靠性工程技术技术领域,尤其涉及一种装备排故方法、系统、存储介质和电子设备,方法包括:根据装备的结构和使用数据源建立多信号流分层推理模型;基于多信号流分层推理模型,采用分支定界算法,得到用于关联装备的故障图像与故障原因的相关性矩阵;当装备发生故障时,获取当前故障图像,并根据尺度不变特征变换模型,从相关性矩阵中匹配当前故障图像对应的目标故障图像,将目标故障图像对应的故障原因确定为目标故障原因,以使用户根据目标故障原因进行故障排除。避免装备的错修、乱修、返厂维修使装备无法快速恢复健康状态的问题,极大降低平均修复时间,提高预设装备的可用性。
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公开(公告)号:CN114330134B
公开(公告)日:2025-05-23
申请号:CN202111662353.4
申请日:2021-12-31
Applicant: 北京无线电测量研究所
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及可靠性工程技术技术领域,尤其涉及一种装备智能保障方法、系统、存储介质和电子设备,方法中,首先,获取每个预设装备在全寿命周期内的设计数据、历史使用数据和实时使用数据,并填充至综合保障数据库中,其次,通过判断在未来预设时间段内发生故障的概率确定出所有待换子部件;然后,根据所有的待换子部件,确定每种待换子部件的备件数量。一方面,积累丰富的保障数据并提高保障数据的有效性,能够确定出的每种待换子部件的备件数量更为准确,另一方面,能使维护人员根据每种待换子部件的备件数量进行备件,便于在故障发生时进行替换维修,避免因为备件的缺失或备件位置遥远而受到阻碍的问题,提高预设装备的可用性。
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公开(公告)号:CN114330134A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111662353.4
申请日:2021-12-31
Applicant: 北京无线电测量研究所
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及可靠性工程技术技术领域,尤其涉及一种装备智能保障方法、系统、存储介质和电子设备,方法中,首先,获取每个预设装备在全寿命周期内的设计数据、历史使用数据和实时使用数据,并填充至综合保障数据库中,其次,通过判断在未来预设时间段内发生故障的概率确定出所有待换子部件;然后,根据所有的待换子部件,确定每种待换子部件的备件数量。一方面,积累丰富的保障数据并提高保障数据的有效性,能够确定出的每种待换子部件的备件数量更为准确,另一方面,能使维护人员根据每种待换子部件的备件数量进行备件,便于在故障发生时进行替换维修,避免因为备件的缺失或备件位置遥远而受到阻碍的问题,提高预设装备的可用性。
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