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公开(公告)号：CN118781411B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202410871346.2
申请日：2024-07-01
Applicant: 北京市计量检测科学研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V20/10 , G06V20/64 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的原矿分类方法及系统，涉及图像识别的原矿分类技术领域，包括收集原矿图像数据，对原矿图像数据进行预处理与调整，提取预处理与调整后原矿图像数据的特征向量并进行向量融合；构建卷积神经网络DNN模型进行原矿分类，构建可视化界面实时展示分类的结果，将收集和分析产生的原矿数据进行存储。本发明通过收集原矿图像数据，对原矿图像数据进行预处理与调整，提取预处理与调整后提取原矿图像数据的特征向量并进行向量融合，构建卷积神经网络DNN模型进行原矿分类，极大地提升分类算法的响应性和精度，降低错误分类的可能性，显著提升处理速度和准确性，具有非常明显的实用价值和市场前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118781411A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410871346.2
申请日：2024-07-01
Applicant: 北京市计量检测科学研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V20/10 , G06V20/64 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的原矿分类方法及系统，涉及图像识别的原矿分类技术领域，包括收集原矿图像数据，对原矿图像数据进行预处理与调整，提取预处理与调整后原矿图像数据的特征向量并进行向量融合；构建卷积神经网络DNN模型进行原矿分类，构建可视化界面实时展示分类的结果，将收集和分析产生的原矿数据进行存储。本发明通过收集原矿图像数据，对原矿图像数据进行预处理与调整，提取预处理与调整后提取原矿图像数据的特征向量并进行向量融合，构建卷积神经网络DNN模型进行原矿分类，极大地提升分类算法的响应性和精度，降低错误分类的可能性，显著提升处理速度和准确性，具有非常明显的实用价值和市场前景。
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公开(公告)号：CN117991012A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410072520.7
申请日：2024-01-18
Applicant: 北京市计量检测科学研究院
Abstract: 本发明公开一种报警器耦合干扰实验装置检测方法，基于报警器的基础传感器，包括模拟箱，所述模拟箱包括相互配合的箱体和箱盖，箱盖闭合在箱体上形成用于布置基础传感器的模拟腔；所述箱体和箱盖均采用导电性好的材料制成，表面覆盖有绝缘层，且绝缘层在位于箱体与箱盖相互接触的部位具有避让部，所述箱体或箱盖通过滑动电阻接通有电源，模拟腔内布置有磁场测试仪；所述模拟腔内布置有用于触发基础传感器产生传感信号的触发装置，本发明通过设置的模拟箱和磁场测试仪可准确模拟出不同电磁场强度的环境，通过与报警器相互配合可精确评估外场电磁环境对报警器所形成的电磁耦合干扰水平，为外场实验电磁兼容性提供理论的数据支撑。
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公开(公告)号：CN117571795B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410058652.4
申请日：2024-01-16
Applicant: 北京市计量检测科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种气体传感器油烟干扰环境下性能测试方法，该方法用于获取可燃气体传感器油烟干扰环境下的性能数据，包括：在常温洁净空气条件下测量传感器中敏感元件的第一电阻值；将传感器放置在标准浓度的可燃气体中测量第二电阻值；将感器放置在标准浓度的可燃气体和一定浓度的油烟气体组成的混合气体中测量第三电阻值；根据电阻值计算原始灵敏度和干扰后灵敏度进而得到传感器的灵敏度漂移值；改变油烟气体浓度和温度条件，得到传感器性能数据。本发明的测试方法简洁高效、操作简便、可以广泛应用在各类气体传感器油烟干扰环境下的性能测试，能够准确测量传感器在实际油烟环境中的性能参数。
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公开(公告)号：CN117571795A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410058652.4
申请日：2024-01-16
Applicant: 北京市计量检测科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种气体传感器油烟干扰环境下性能测试方法，该方法用于获取可燃气体传感器油烟干扰环境下的性能数据，包括：在常温洁净空气条件下测量传感器中敏感元件的第一电阻值；将传感器放置在标准浓度的可燃气体中测量第二电阻值；将感器放置在标准浓度的可燃气体和一定浓度的油烟气体组成的混合气体中测量第三电阻值；根据电阻值计算原始灵敏度和干扰后灵敏度进而得到传感器的灵敏度漂移值；改变油烟气体浓度和温度条件，得到传感器性能数据。本发明的测试方法简洁高效、操作简便、可以广泛应用在各类气体传感器油烟干扰环境下的性能测试，能够准确测量传感器在实际油烟环境中的性能参数。
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公开(公告)号：CN115541520A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211163204.8
申请日：2022-09-23
Applicant: 北京市计量检测科学研究院
IPC: G01N21/3504 , G01N21/01 , G01N25/66 , G01N1/38 , G01N1/28
Abstract: 本发明提供评价CEMS预处理装置二氧化硫丢失率的系统及方法，属于气体检测技术领域，CEMS预处理装置的性能对污染物排放的监测结果有显著影响，虽然行业标准对冷凝预处理装置二氧化硫组分丢失率进行了规定，但目前还没有相应的评价方法。通过对冷凝预处理装置二氧化硫组分丢失率原因进行分析，发现无法通过理论计算得到丢失率，因此提出一种CEMS预处理装置二氧化硫丢失率的评价方案，介绍评价方法及影响评价结果的关键因素，为相关评价方法的建立提供思路。
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