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公开(公告)号：CN119397046A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411444312.1
申请日：2024-10-16
Applicant: 北京市大数据中心 , 城信迪赛(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种地图数据的显示方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取地方坐标系切图规则与切片行列号，并根据所述地方坐标系切图规则与切片行列号确认目标数据范围；将目标数据范围转换为目标矩形数据后，通过GPS获取与目标矩形数据匹配的目标地图数据；基于所述目标地图数据获取目标矢量切片，并根据预设的渲染规则对所述目标矢量切片进行渲染，得到目标地图图片并进行显示。通过本发明的技术方案，能够实现地图数据的显示，提高了地图数据的显示效率，减少了在地图数据显示过程中的数据需求以及产生的数据冗余。
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公开(公告)号：CN114610923B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202210287079.5
申请日：2022-03-22
Applicant: 北京市大数据中心 , 城信迪赛(北京)科技有限公司
IPC: G06F16/532
Abstract: 本发明公开了一种大数据处理方法、装置、设备及介质。该方法包括：基于用户在可视化界面的模型配置操作，确定数据处理模型，并从本地数据库中获取所述数据处理模型对应的待处理空间数据；通过所述数据处理模型对所述待处理空间数据进行处理，得到处理结果；基于开放地理空间信息联盟OGC标准服务和/或矢量切片地图服务，以及用户在所述可视化界面配置的展示参数，确定所述处理结果对应的空间图表数据，并在所述可视化界面输出所述空间图表数据。通过本发明实施例提供的技术方案，能够对空间大数据进行自动化处理，进一步实现对数据分析处理过程和可视化展示内容的灵活定制。
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公开(公告)号：CN116894680A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310903874.7
申请日：2023-07-21
Applicant: 北京市大数据中心
IPC: G06Q30/0201 , G06F16/2458 , G06F17/18 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于博弈优化的数据定价方法和系统，属于大数据资产技术领域，方法包括：当买卖双方处于完全信息场景时，构建第一讨价还价模型；当买卖双方处于不完全信息场景时，若买卖双方之间无交易平台介入，构建第二讨价还价模型；当买卖双方处于不完全信息场景时，若买卖双方之间存在交易平台介入，构建第三讨价环节模型；根据实际情况，对第一讨价还价模型、第二讨价还价模型或者第三讨价还价模型进行求解，确定出大数据资产的最终定价。在本发明中，根据买卖双方的实际情况，选择合适的讨价还价模型确定大数据资产的最终定价，对大数据资产进行动态定价，可以准确反映大数据资产的实际价值，客观确定出合理的成交价格。
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公开(公告)号：CN116843470A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310945364.6
申请日：2023-07-28
Applicant: 北京市大数据中心
Abstract: 本发明公开了一种基于微分博弈的数据交易收益分配方法和系统，属于数据交易技术领域，方法包括：确定政府与企业进行数据交易时的目标函数；获取政府与企业开放共享数据的最优努力程度，计算稳定状态下的数据开放共享存量；确定最优数据交易存量；获取政府与企业的收益分配方案矩阵；确定负理想收益分配方案，并以负理想收益分配方案作为收益分配的起点；建立动态收益分配方案；引入动态收益分配机制，得到动态分配收益函数；通过动态分配收益函数，分配政府与企业进行数据交易时各自收益。可以保证政府与企业进行数据交易时的收益分配机制的时间一致性，提升收益分配的稳定性，推动政府和企业间的数据开放共享合作公平稳定。
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公开(公告)号：CN115964450A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211511652.2
申请日：2022-11-29
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司 , 北京市大数据中心
Abstract: 本公开提供了一种地图瓦片预览方法、装置、电子设备及介质，涉及数据处理技术领域，尤其涉及地图导航、大数据技术领域。具体实现方案为：接收第一终端发送的瓦片预览请求，其中瓦片预览请求包括目标瓦片在目标地图中的目标位置，以及目标地图的目标切分方式标识，目标地图为用户上传的地图。然后在预先存储的各切分方式标识中存在目标切分方式标识时，根据各切分方式标识与定位算法标识之间的预设对应关系，确定目标切分方式标识对应的目标定位算法标识，并获取目标定位算法。之后利用目标定位算法，定位目标瓦片的存储路径，并获取目标瓦片，并向第一终端返回目标瓦片，以使得第一终端显示目标瓦片。从而实现了为用户上传的地图提供预览功能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119576951A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411622982.8
申请日：2024-11-14
Applicant: 北京市大数据中心 , 建设综合勘察研究设计院有限公司
IPC: G06F16/23 , G06F16/29 , G06F40/289
Abstract: 本发明实施例公开了一种地址数据库更新方法、装置、电子设备、存储介质及程序，其中，方法包括：获取基准地址数据和原始地址库数据；其中，所述基准地址数据包括多维度地址关联数据；根据所述基准地址数据对所述原始地址库数据进行多维度匹配，得到多维度匹配结果；其中，所述多维度匹配结果包括所述多维度地址关联数据的多个匹配结果；根据所述多维度匹配结果计算所述基准地址数据对所述原始地址库数据的目标匹配结果；根据所述目标匹配结果从所述原始地址库数据中筛选待更新地址库数据，并对所述待更新地址库数据进行更新。本发明实施例的技术方案能够提高地址数据库更新的效率和准确性，进而提供更准确可靠的地址信息。
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公开(公告)号：CN116846664A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310928126.4
申请日：2023-07-26
Applicant: 北京市大数据中心
IPC: H04L9/40 , G06F16/953 , H04L9/08
Abstract: 本发明提供一种数字孪生数据的安全查询访问控制方法及系统，涉及数据安全技术领域，包括：用户使用密钥来为文件的多个关键字生成密文，当授权用户搜索多个文件时，授权用户使用授权密钥生成查询所用的陷门，数字孪生数据云服务器根据陷门与每个关键字密文进行验证，从而实现密文数据的范围查询。基于改进的密文属性加密(CP‑ABE)的可追踪数据访问控制方案，使用访问结构和属性生成加密密钥和解密密钥，在搜索匹配时对搜索请求进行记录来生成完整性报告，对不合法的搜索请求发起泄露追踪。此外，涉及的复杂计算外包给雾节点，以此来减少数字孪生数据终端的计算开销。
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公开(公告)号：CN116991836A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310965754.X
申请日：2023-08-02
Applicant: 北京市大数据中心
IPC: G06F16/215 , H04L9/00 , G06F21/62 , G06F18/22 , G06F18/2415 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及数据加密技术领域，特别是指一种基于时间序列的智能数据发布方法及装置。方法包括：基于扩展的DBSCAN算法以及K最近邻邻域的合并标准，在待发布数据的属性空间中确定出一致区域和不一致区域；获取一致区域中的所有点数据集accords，以及不一致区域中的所有点数据集discords；根据待发布数据的小波系数，确定待添加的可压缩噪声；基于递归的DRP算法，将可压缩噪声分别分配给accords中的每个序列以及discords中的每个序列，得到发布数据。采用本发明，可以对单条序列添加能够防止过滤攻击的噪声。经过处理的发布数据能有效防止对原始值的推测攻击、有效防止噪声过滤攻击而且可以显著提高发布序列的分类有用性。
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公开(公告)号：CN114898010A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210259719.1
申请日：2022-03-16
Applicant: 北京市大数据中心 , 城信迪赛(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种地图数据展示方法、装置、设备以及存储介质，属于图像处理技术领域。该方法包括：响应于地图展示请求，获取目标展示区域的原始瓦片数据；在识别到设定比例尺小于所述地图展示请求中的地图展示比例尺的情况下，从所述原始瓦片数据中确定待加密数据；对所述待加密数据进行加密，得到目标加密数据；对所述目标加密数据和所述原始瓦片数据进行合并处理，得到目标展示数据；向用户展示所述目标展示数据。通过上述技术方案，保证了地图在线展示的安全性和合规性。
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公开(公告)号：CN116932550A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310914105.7
申请日：2023-07-24
Applicant: 北京市大数据中心
IPC: G06F16/22 , G06F16/215 , G06F16/28 , G06Q40/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的数据自服务资产目录构建方法及装置，涉及数据资产管理技术领域。包括：对所拥有的数据进行盘点与清洗，得到标记好的数据资产；采用基于超球串的仿生模式识别算法对标记好的数据资产进行分类；根据分类后的数据资产进行数据资产目录构建。本发明采用了基于超球串的仿生模式识别算法完成数据标签的制作，能够快速、准确地建立数据自服务资产目录。有效解决了人工划分数据工作量大、划分周期长的问题。模型一次训练即可重复使用，因此增加新数据之后无需任何人工操作，模型可以按照预设直接输出数据的标签并加入资产目录，提高了更新效率。自顶而下设计了五层的数据资产目录结构，便于从业务层面开始逐层查找信息。
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