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公开(公告)号:CN117274721A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311545290.3
申请日:2023-11-20
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T5/30 , G06T7/13 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种淋巴结超声图像分类方法,包括对采集的淋巴结图像进行二值化处理后进行分类标识,形成第一数据集;对淋巴影像原图中的淋巴结进行分割、归一化处理得到第二数据集;应用卷积神经网络对第二数据集的各分割图像进行特征提取,得到第一特征图像,对第一特征图像依次进行n步下采样、多头注意力运算后得到第二特征图像,第二特征图像与第一数据集融合得到第一分类结果;对第二特征图像进行m步上采样、卷积运算得到第三特征图像,m>n且获取各步多头注意力运算的权重,将第三特征图像与所述第一数据集融合得到第二分类结果;当第一分类结果与第二分类结果相同时,作为真值输出。该淋巴结超声图像分类方法,具有分类准确的有益效果。