公开(公告)号：CN114822827A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210597499.3

申请日：2022-05-30

Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)

Inventor： 崔丽艳 ,  杨硕 ,  杨博鑫 ,  王飞 ,  白林鹭 ,  乔娇 ,  刘琪 ,  李子静 ,  孙文苑

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/50 ,  G16B40/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种慢性阻塞性肺疾病急性加重(AECOPD)预测系统和预测方法，该预测系统包括检测模块、模型建立模块和预测模块；所述的检测模块用于检测MiR‑1258、NEU、CRP、NLR、LDH、PCT和WBC中的一种或多种；所述的模型建立模块用于基于所述检测模块的检测结果并利用机器学习的方法建立AECOPD预测模型；所述的预测模块用于根据所述的AECOPD预测模型和所述检测模块的检测结果得出患者发生AECOPD的概率。

公开(公告)号：CN114596954A

公开(公告)日：2022-06-07

申请号：CN202210168512.3

申请日：2022-02-23

Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)

Inventor： 崔丽艳 ,  白林鹭 ,  熊敬维 ,  王攀 ,  张园 ,  周剑锁 ,  梁永明 ,  冯丽梅 ,  吴永华 ,  王天成

IPC: G16H50/20

Abstract: 本申请公开了一种基于机器学习的类风湿关节炎预测方法及装置，类风湿关节炎预测方法包括：建立类风湿关节炎的机器学习模型；采集患者的样本中与类风湿关节炎相关的多个特征；将多个特征输入机器学习模型，预测样本的类风湿关节炎的风险概率。本申请提供一种基于机器学习的类风湿关节炎预测方法及装置，利用机器学习模型综合多个特征预测类风湿关节炎的风险概率，相对于通过简单综合两个特征的阴性/阳性划分结果进行预测的方法，本申请大大提高了预测的准确率。

公开(公告)号：CN114822827B

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN202210597499.3

申请日：2022-05-30

Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)

Inventor： 崔丽艳 ,  杨硕 ,  杨博鑫 ,  王飞 ,  白林鹭 ,  乔娇 ,  刘琪 ,  李子静 ,  孙文苑

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/50 ,  G16B40/00 ,  G06F18/27 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及一种慢性阻塞性肺疾病急性加重(AECOPD)预测系统和预测方法，该预测系统包括检测模块、模型建立模块和预测模块；所述的检测模块用于检测MiR‑1258、NEU、CRP、NLR、LDH、PCT和WBC中的一种或多种；所述的模型建立模块用于基于所述检测模块的检测结果并利用机器学习的方法建立AECOPD预测模型；所述的预测模块用于根据所述的AECOPD预测模型和所述检测模块的检测结果得出患者发生AECOPD的概率。