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公开(公告)号：CN119014883B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411517062.X
申请日：2024-10-29
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明公开了一种基于肌电流传感器的嗓音监控分析训练装置和方法，包括：肌电流传感器阵列及至少一个参考用肌电流传感器，肌电流传感器阵列安装在人体咽喉口腔及胸腔部，参考用肌电流传感器安装在不限于肩、臂或腿部的人体发声时肌肉不发生收缩位置；控制及数据处理单元，该单元与各肌电流传感器连接进行数据交换；设备终端，与控制及数据处理单元连接并实现命令、信息传输。该装置对嗓音监控分析训练是通过肌电流传感器获得肌肉震动数据，经滤波、降噪处理获得不同肌肉位置信号功率谱密度，判断肌肉收缩位置，确定男性或女性发声，并对发声部位训练。本技术方案将肌电流传感器用于医学声音分析和训练，为该技术领域发展提出一个创新性路径。
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公开(公告)号：CN117409819A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311723639.8
申请日：2023-12-15
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的人体嗓音检测分析方法，该方法包括S1嗓音数据的采集和预处理；S2、采集数据划分为训练数据集、验证数据集和测试数据集；S3、训练数据集及其标识信息构建复合前馈神经网络模型，输出为不同标识信息对于人体嗓音输出特征量；S4、验证数据集与复合前馈神经网络模型输出比较判断是否匹配，不断更新完善该复合前馈神经网络模型；S5、将测试数据集作为S4步获得的复合前馈神经网络模型输入参数进行测试，从测试嗓音输出特征获得测试嗓音和最佳标识相应最佳特征之间的差异性，从而确定该嗓音的缺陷。本申请的方法实现了对不同人群的嗓音数据进行定量准确分析，并为特定嗓音的形成提出训练针对性。
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公开(公告)号：CN119014883A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411517062.X
申请日：2024-10-29
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明公开了一种基于肌电流传感器的嗓音监控分析训练装置和方法，包括：肌电流传感器阵列及至少一个参考用肌电流传感器，肌电流传感器阵列安装在人体咽喉口腔及胸腔部，参考用肌电流传感器安装在不限于肩、臂或腿部的人体发声时肌肉不发生收缩位置；控制及数据处理单元，该单元与各肌电流传感器连接进行数据交换；设备终端，与控制及数据处理单元连接并实现命令、信息传输。该装置对嗓音监控分析训练是通过肌电流传感器获得肌肉震动数据，经滤波、降噪处理获得不同肌肉位置信号功率谱密度，判断肌肉收缩位置，确定男性或女性发声，并对发声部位训练。本技术方案将肌电流传感器用于医学声音分析和训练，为该技术领域发展提出一个创新性路径。
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