一种尿细胞学人工智能尿路上皮癌识别系统

    公开(公告)号:CN113222928B

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202110493539.5

    申请日:2021-05-07

    Abstract: 本发明涉及一种尿细胞学人工智能尿路上皮癌识别系统,包括:数据分类模块,用于对预先获取的尿细胞学数据进行分类,得到尿细胞学阳性数据集和阴性数据集,并基于手术病理结果对尿细胞学阳性数据集和阴性数据集进行匹配,得到真阳性数据集、假阳性数据集、真阴性数据集和假阴性数据集;数据分组模块,用于对所述数据分类模块得到的各类数据集进行分组,得到训练‑验证集以及测试集;模型训练模块,用于对预先构建的模型进行训练,得到最终模型;模型测试和审核模块,用于对得到的最终模型进行细胞水平测试和组织水平测试;识别模块,用于对待识别的尿细胞学数据进行识别,得到识别结果。本发明可以广泛应用于细胞学病理识别领域。

    一种尿细胞学人工智能尿路上皮癌识别系统

    公开(公告)号:CN113222928A

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202110493539.5

    申请日:2021-05-07

    Abstract: 本发明涉及一种尿细胞学人工智能尿路上皮癌识别系统,包括:数据分类模块,用于对预先获取的尿细胞学数据进行分类,得到尿细胞学阳性数据集和阴性数据集,并基于手术病理结果对尿细胞学阳性数据集和阴性数据集进行匹配,得到真阳性数据集、假阳性数据集、真阴性数据集和假阴性数据集;数据分组模块,用于对所述数据分类模块得到的各类数据集进行分组,得到训练‑验证集以及测试集;模型训练模块,用于对预先构建的模型进行训练,得到最终模型;模型测试和审核模块,用于对得到的最终模型进行细胞水平测试和组织水平测试;识别模块,用于对待识别的尿细胞学数据进行识别,得到识别结果。本发明可以广泛应用于细胞学病理识别领域。

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