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公开(公告)号:CN119670819A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411824824.0
申请日:2024-12-12
IPC: G06N3/0475 , G06N3/094 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种电网调度AI测试数据可信度评估方法及装置,该方法包括:对电网生数据进行预处理;根据电网AI应用场景,将预处理后的数据整理为多个数据对;根据多个所述数据对,基于Wasserstein距离构建分布鲁棒优化的模糊集;根据所述模糊集,衡量数据分布偏移程度,根据所述数据分布偏移程度评估电网调度AI测试数据的可信度。本申请中,将电网AI测试数据的数据生成及传递过程中,数据缺失和异常问题之外的可信因素通过数据偏移解释,而数据偏移通过基于Wasserstein距离的可信度指标进行度量,以实现对电网调度AI测试数据的可信度评估。本申请通过分布鲁棒优化的框架设计可信度指标,因此能够为电网AI测试数据集和后续电网调度AI提供鲁棒性和可解释性。
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