公开(公告)号：CN110598973A

公开(公告)日：2019-12-20

申请号：CN201910694282.2

申请日：2019-07-30

Applicant: 北京信息科技大学 ,  中国质量认证中心

Inventor： 张健 ,  张长鲁 ,  田晓飞 ,  于洁 ,  金春华 ,  王宁 ,  苏亚松 ,  武余钦 ,  王宏涛

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q30/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于IAP的绿色家具产品认证过程风险评价方法，该方法包括以下步骤：构建绿色家具产品认证过程风险评价指标体系；利用ISM模型分析指标之间的关联关系，为认证过程中各风险指标建立关联网络；通过ANP模型得出每个风险指标的风险权重，找出关键风险点；建立基于PNN的智能化绿色家具产品认证过程风险评价模型，以大量数据作为训练样本，实现了对绿色家具产品认证过程的有效评价。本发明能够实现绿色家具产品认证过程风险评价功能，具有较高的科学性、有效性和实用性。

公开(公告)号：CN109543939A

公开(公告)日：2019-03-29

申请号：CN201811185730.8

申请日：2018-10-11

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 张健 ,  张长鲁 ,  田晓飞 ,  金春华 ,  王宁 ,  苏亚松 ,  贺一恒 ,  王宏涛

IPC: G06Q10/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种绿色建材产品认证风险评价模型构建的方法，包括获取绿色建材产品认证的指标参数，所述指标参数根据认证节点和风险点确定；获取所述指标参数对应的样本值，建立训练样本和测试样本；将所述指标参数输入神经网络模型，配置神经网络的参数；利用训练样本对所述神经网络模型进行训练，训练结束后，利用测试样本对所述神经网络模型进行优化，优化后的神经网络模型为绿色建材产品认证风险评价模型。该方案采用神经网络模型可以从训练数据中提取隐含的知识和规律，减小了评价过程中的主观因素和偶然因素的影响，更具科学性、智能性和拓展性。