基于自适应遗传算法和神经网络的气动参数辨识方法

    公开(公告)号:CN114021308A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111205150.2

    申请日:2021-10-15

    Abstract: 本申请公开了一种基于自适应遗传算法和神经网络的气动参数辨识方法。其中,该方法包括:基于所获取的飞行体的攻角、飞行马赫数、升降舵偏角、气动系数建立神经网络模型;利用自适应调整的遗传算法对所述神经网络模型的初始权值和阈值进行优化,并基于优化后的初始权值和阈值训练所述神经网络模型;利用优化训练后的所述神经网络模型来辨识所述飞行体的实时气动系数,并利用所述神经网络模型的导数特性来辨识所述飞行体的实时气动导数。本发明解决了现有技术中气动参数辨识结果不精确的技术问题。

Patent Agency Ranking