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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113468884B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202110647875.0
申请日：2021-06-10
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/211 , G06F40/30 , G06F40/216 , G06N3/045 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供一种中文事件触发词抽取方法及装置。所述方法包括：对输入文本进行预处理；初始向量化；利用异构注意力网络，有侧重地捕捉与当前节点同一类型邻居节点的特征，有侧重地捕捉与当前节点不同类型邻居节点的特征；将类型注意力网络的输出输入到一个条件随机场，输出标注序列，实现触发词的抽取。本发明利用全分词和依存句法分析相结合，通过融入单词的义原信息，将单词的多个语义信息融合至字符之中，解决了触发词抽取任务中的歧义分词问题及中文词语语义歧义性的问题。本发明利用包括节点注意力网络和类型注意力网络的异构图注意力网络，能够有侧重地捕捉异构图中邻居节点的特征，提高了中文事件触发词的抽取的准确度。
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公开(公告)号：CN112948552B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202110217425.8
申请日：2021-02-26
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种事理图谱在线扩展方法及装置，该方法包括以下步骤：获取历史新闻文本数据，构建事理图谱；获取最新新闻文本数据，对最新新闻文本数据进行事件关系的匹配及事件抽取；基于自适应泛化模型，利用抽取到的最新新闻文本数据的前件事件和后件事件，对构建的事理图谱进行在线扩展。该方法降低了人工成本，提高了扩展效率，增强了事理图谱的可移植性。
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公开(公告)号：CN113468884A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110647875.0
申请日：2021-06-10
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/211 , G06F40/30 , G06F40/216 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供一种中文事件触发词抽取方法及装置。所述方法包括：对输入文本进行预处理；初始向量化；利用异构注意力网络，有侧重地捕捉与当前节点同一类型邻居节点的特征，有侧重地捕捉与当前节点不同类型邻居节点的特征；将类型注意力网络的输出输入到一个条件随机场，输出标注序列，实现触发词的抽取。本发明利用全分词和依存句法分析相结合，通过融入单词的义原信息，将单词的多个语义信息融合至字符之中，解决了触发词抽取任务中的歧义分词问题及中文词语语义歧义性的问题。本发明利用包括节点注意力网络和类型注意力网络的异构图注意力网络，能够有侧重地捕捉异构图中邻居节点的特征，提高了中文事件触发词的抽取的准确度。
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公开(公告)号：CN112948552A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110217425.8
申请日：2021-02-26
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种事理图谱在线扩展方法及装置，该方法包括以下步骤：获取历史新闻文本数据，构建事理图谱；获取最新新闻文本数据，对最新新闻文本数据进行事件关系的匹配及事件抽取；基于自适应泛化模型，利用抽取到的最新新闻文本数据的前件事件和后件事件，对构建的事理图谱进行在线扩展。该方法降低了人工成本，提高了扩展效率，增强了事理图谱的可移植性。
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公开(公告)号：CN107884190A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201711056039.5
申请日：2017-11-01
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G01M13/04
CPC classification number: G01M13/045
Abstract: 本发明公开了基于变分模态分解和小波奇异分解的轴承故障诊断方法。所述方法包括：采用最优小波包基和奇异值分解方法对采集的信号进行去噪预处理；在对信号去噪完成后，使用变分模态分解算法对信号进行本征模态函数提取；对得到的本征模态函数进行标准差计算以构造特征向量，将得到的特征向量用于对轴承故障进行诊断。
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