模型的训练方法及装置、非易失性存储介质、电子设备

    公开(公告)号:CN118918412A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410931783.9

    申请日:2024-07-11

    Abstract: 本申请公开了一种模型的训练方法及装置、非易失性存储介质、电子设备。其中,该方法包括:获取包含人脸图像的光学图像、对光学图像进行掩膜处理得到的目标图像、光学图像对应的目标素描图像,其中,目标素描图像中包含人脸图像;根据光学图像生成特征图像,其中,特征图像包括:面部特征图像和头发特征图像;将特征图像、光学图像和目标图像作为训练数据,以目标素描图像作为测试数据对神经网络模型进行迭代训练,直到迭代次数达到预设次数,确定训练完成。本申请解决了由于相关技术中采用对比学习的方法训练模型时,忽略人脸面部结构的空间分布造成的训练得到的模型输出的人脸素描图像存在面部区域纹理模糊和头发区域纹理模糊的技术问题。

    基于层级图交互注意力网络的遥感目标检测方法和装置

    公开(公告)号:CN116580303A

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310531872.X

    申请日:2023-05-11

    Abstract: 本说明书涉及人工智能技术领域,特别涉及一种基于层级图交互注意力网络的遥感目标检测方法和装置。所述遥感目标检测方法包括:通过遥感模型中的空间图构建模块,针对遥感图像样本构建空间图,所述空间图包括空间节点和空间边;通过遥感模型中的语义图构建模块,根据遥感图像样本的标签构建语义图,所述语义图包括语义节点和语义边;通过遥感模型中的预测模块,对空间图和语义图进行遥感目标检测;根据遥感目标检测结果,调整遥感模型的参数,得到训练后的遥感模型,训练后的遥感模型用于对待检测的遥感图像进行遥感目标检测。本说明书实施例可以提高遥感目标检测的性能。

    可见窗口确定及星下点R-Tree建立方法、装置

    公开(公告)号:CN116400384A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310341557.0

    申请日:2023-03-31

    Abstract: 本说明书公开了可见窗口确定及星下点R‑Tree建立方法、装置,其中可见窗口确定方法包括:获取卫星绕地飞行过程中的星下点位置数据;获取卫星的星下点位置数据的R‑Tree;获取目标的位置数据;根据卫星上搭载的对地观测系统的观察参数,确定以目标为中心的空间搜索区域;在R‑Tree中搜索目标星下点位置数据,其中,目标星下点位置是位于空间搜索区域内的星下点位置;根据搜索结果确定星载对地观测系统对目标的可见窗口。本方案所确定的可见窗口精度较高,并且计算效率较现有技术有显著提升。

    基于轻量化语义Transformer模型的素描人脸识别方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN116189265A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310154365.9

    申请日:2023-02-22

    Abstract: 本说明书提供了基于轻量化语义Transformer模型的素描人脸识别方法、装置及设备。该方法包括:获取训练样本的特征图像;将特征图像输入Transformer模型中,得到第一层和第二层抽象语义标记,再建立具有全局联系的抽象语义标记;根据特征图像和具有全局联系的抽象语义标记,确定目标细化特征图;根据目标细化特征图,确定目标域适应焦点损失;根据目标域适应焦点损失优化Transformer模型,得到目标Transformer模型;获取待识别的素描图像和光学人脸照片,将待识别素描图像和光学人脸照片输入目标Transformer模型中,得到素描人脸识别结果。基于上述方法能够提高素描人脸识别的准确性。

    雷达测量数据处理方法及装置
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115170601A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210757051.3

    申请日:2022-06-30

    Abstract: 本发明公开了一种雷达测量数据处理方法及装置,其中该方法包括:获取测量区域在当前时刻的雷达速度距离多普勒图以及动目标点云数据;将多个距离门分别对应的多个信号功率值并行比较,根据比较结果得到测量区域在当前时刻动目标信息区域集合;对动目标点云数据聚类,得到测量区域在当前时刻的第一动目标运动信息;根据当前时刻动目标信息区域集合筛选第一动目标运动信息,得到第二动目标运动信息。本发明通过比较结果得到测量区域在当前时刻的动目标信息区域集合,使用聚类方法获得第一动目标运动信息。根据当前时刻动目标信息区域集合筛选第一动目标运动信息,从而获得了更加有效的第二动目标运动信息,降低了复杂环境下雷达目标检测的虚警率。

    基于场景雷达的多目标车辆跟踪方法及装置

    公开(公告)号:CN110780289B

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN201911011405.4

    申请日:2019-10-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于场景雷达的多目标车辆跟踪方法及装置,该方法包括:通过雷达监测多个目标车辆得到观测数据,从观测数据中筛选出与各个目标车辆的预测点关联的观测点;根据观测点与目标车辆的预测点之间的关联关系构建预聚合矩阵;并依据观测点到目标车辆的预测点的统计距离权重,对该预聚合矩阵的各行排序,提取预设行数的元素,得到聚合矩阵;根据该聚合矩阵构建多个聚合关系矩阵,使每个聚合关系矩阵中每个观测点有且仅有一个源头;计算当前时刻各个聚合关系矩阵的概率,并依据最大概率的聚合关系矩阵中的观测点,预测目标车辆下一时刻预测点的位置;循环执行以上步骤,完成各个目标车辆的轨迹跟踪。本发明能提高多目标车辆跟踪的实时性。

    素描人脸识别方法及装置
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119229505A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411374609.5

    申请日:2024-09-29

    Abstract: 本申请公开了一种素描人脸识别方法及装置。其中,该方法包括:获取目标素描人脸图像和待匹配的光学人脸图像库,其中,光学人脸图像库内包括多个光学人脸图像;利用素描人脸合成模型对光学人脸图像库内的各个光学人脸图像和目标素描人脸图像进行分析,得到多个目标伪素描人脸图像;利用素描人脸识别模型对目标素描人脸图像、多个光学人脸图像和对应的目标伪素描人脸图像进行分析,以从多个光学人脸图像内确定与目标素描人脸图像的相似度不低于预设相似度阈值的目标光学人脸图像。本申请解决了相关素描人脸技术的识别准确性较低的技术问题。

    遥感图像目标检测方法、装置、存储介质和电子设备

    公开(公告)号:CN117058548A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202311049842.1

    申请日:2023-08-18

    Abstract: 本申请公开了一种遥感图像目标检测方法、装置、存储介质和电子设备。该方法包括:获取待检测的第一遥感图像;利用预设的特征提取网络对第一遥感图像进行特征提取,得到在多个不同层级的第一特征图像;通过预训练的遥感目标检测模型的第一特征处理单元对多个不同层级的第一特征图像进行特征处理,得到对应的第一融合特征图像;通过遥感目标检测模型的第一检测单元对多个不同层级的第一融合特征图像进行检测,得到多个不同层级的第一融合特征图像对应的检测结果,并基于不同层级对应的检测结果确定第一遥感图像的第一多尺度目标。本申请解决了遥感目标检测技术无法捕捉跨尺度特征的长距离依赖关系,导致混叠效应验证的技术问题。

    高低轨卫星可见时间窗口确定方法及装置

    公开(公告)号:CN116466369A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310342127.0

    申请日:2023-03-31

    Abstract: 本说明书涉及卫星探测技术领域,具体地公开了一种高低轨卫星可见时间窗口确定方法及装置,其中,该方法包括:获取高轨卫星参数、低轨卫星参数和任务起止时间;高轨卫星参数包括高轨卫星轨道参数以及高轨卫星轨迹点数据;低轨卫星参数包括低轨卫星轨道参数和低轨卫星轨迹点数据;建立低轨卫星轨迹点数据的R‑tree索引;根据高轨卫星轨迹点数据、高轨卫星轨道参数和低轨卫星轨道参数,构建搜索区域;利用搜索区域在R‑tree索引中进行搜索,得到地球无遮挡弧段;针对地球无遮挡弧段中多个低轨卫星轨迹点中各轨迹点进行可见性判断,确定高低轨卫星可见时间窗口。上述方案可以在降低计算可见时间窗口的计算量的同时保证计算精度。

    多普勒扩展目标检测方法、装置及非易失性存储介质

    公开(公告)号:CN118011378A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410223322.6

    申请日:2024-02-28

    Abstract: 本申请公开了一种多普勒扩展目标检测方法、装置及非易失性存储介质。其中,该方法包括:混合反射信号和发射信号得到中频信号后,将中频信号转换为数字信号;依据数字信号确定距离多普勒矩阵;依据距离多普勒矩阵确定待检测单元,并建立基于多普勒扩展目标的概率分布模型,待检测单元为对距离多普勒矩阵中与待检测目标对应的功率单元累加后得到的单元;依据距离多普勒矩阵确定目标阈值因子计算公式,并依据目标阈值因子计算公式确定决策阈值;依据决策阈值与待检测单元的功率值之间的比较结果确定待检测扩展目标是否存在。本申请解决了由于相关技术中对行人等多普勒扩展目标的检测准确率较低导致无法实现高精度的行人检测的技术问题。

Patent Agency Ranking