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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111124896A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911244946.1
申请日：2019-12-06
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明属于主次峰值比计算算法测试领域，具体涉及一种主次峰值比计算算法的蜕变测试系统。所述系统包括蜕变关系提取模块、附加测试用例生成模块以及验证模块；所述蜕变关系提取模块用于依据主次峰值比计算算法输入的区域图像及邻域图像提取蜕变关系；所述附加测试用例生成模块用于将原始测试用例结合所述蜕变关系生成附加测试用例，将附加测试用例输出至验证模块；所述验证模块用于将原始测试用例和附加测试用例输入被测程序，验证被测程序是否存在缺陷。与现有技术相比本发明由于蜕变测试系统来源于算法内部的几何属性、数值属性和算法特性，无需获取绝对准确的期望结果，可以很好地解决重构标准模型的测试判定不确定性的问题。
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公开(公告)号：CN111124896B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN201911244946.1
申请日：2019-12-06
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明属于主次峰值比计算算法测试领域，具体涉及一种主次峰值比计算算法的蜕变测试系统。所述系统包括蜕变关系提取模块、附加测试用例生成模块以及验证模块；所述蜕变关系提取模块用于依据主次峰值比计算算法输入的区域图像及邻域图像提取蜕变关系；所述附加测试用例生成模块用于将原始测试用例结合所述蜕变关系生成附加测试用例，将附加测试用例输出至验证模块；所述验证模块用于将原始测试用例和附加测试用例输入被测程序，验证被测程序是否存在缺陷。与现有技术相比本发明由于蜕变测试系统来源于算法内部的几何属性、数值属性和算法特性，无需获取绝对准确的期望结果，可以很好地解决重构标准模型的测试判定不确定性的问题。
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公开(公告)号：CN111124895B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN201911243727.1
申请日：2019-12-06
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明属于主次峰值比计算算法测试领域，具体涉及一种主次峰值比计算算法的蜕变测试方法。所述方法包括以下步骤：步骤1：基于主次峰值比计算算法输入区域图像及邻域图像，依据主次峰值比计算算法的几何属性、数值属性、算法特性提取蜕变关系；步骤2：依据原始测试用例，结合蜕变关系构造附加测试用例；步骤3：将原始测试用例和附加测试用例输入被测程序，判断蜕变关系是否满足，验证被测程序是否存在缺陷。与现有技术相比本发明由于蜕变测试方法来源于算法内部的几何属性、数值属性和算法特性，无需获取绝对准确的期望结果，可以很好地解决重构标准模型的测试判定不确定性的问题。
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公开(公告)号：CN109410241A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811265885.2
申请日：2018-10-29
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明属于图像区域生长算法测试技术领域，具体涉及一种图像区域生长算法的蜕变测试方法。图像区域生长是实时图像处理的重要功能之一。然而，由于操作不确定性的因素，实际测试中很难获取图像区域生长算法的测试判定。基于此，本发明将蜕变测试方法应用于图像区域生长算法的测试中，通过分析算法的几何属性、数值属性以及算法特性提取出一系列蜕变关系，基于这些蜕变关系形成图像区域生长算法的蜕变测试方法，可以有效地解决图像区域生长算法的测试判定难题。
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公开(公告)号：CN111124895A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911243727.1
申请日：2019-12-06
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明属于主次峰值比计算算法测试领域，具体涉及一种主次峰值比计算算法的蜕变测试方法。所述方法包括以下步骤：步骤1：基于主次峰值比计算算法输入区域图像及邻域图像，依据主次峰值比计算算法的几何属性、数值属性、算法特性提取蜕变关系；步骤2：依据原始测试用例，结合蜕变关系构造附加测试用例；步骤3：将原始测试用例和附加测试用例输入被测程序，判断蜕变关系是否满足，验证被测程序是否存在缺陷。与现有技术相比本发明由于蜕变测试方法来源于算法内部的几何属性、数值属性和算法特性，无需获取绝对准确的期望结果，可以很好地解决重构标准模型的测试判定不确定性的问题。
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