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公开(公告)号:CN106709595A
公开(公告)日:2017-05-24
申请号:CN201611043666.0
申请日:2016-11-24
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及基于非格式化信息的事故延误时间预测方法与系统。本发明属于自然语言处理和事故延误分析技术领域。事故延误主要以非格式化信息形式记录,数据庞大复杂,人工处理过程费时费力。本发明通过ICTCLAS系统对延误文本型原因进行分词处理,并采取LDA法进行主题提取,得到延误时间的影响因素,替代了人工对延误记录进行复杂繁琐的分析工作。其次,根据提取的影响因素,利用生存时间模型对事故延误时间进行预测。因此,通过自动化处理能节约大量人力成本和时间成本,大幅提高事故延误分析的效率和准确率。管理部门可根据事故延误时间做出预警和快速反应,从而降低事故延误造成的负面影响,提高交通系统的效率。