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公开(公告)号：CN115310135B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202211223801.5
申请日：2022-10-09
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明涉及一种基于隐匿模型的仓储数据安全存储方法及系统，涉及信息安全领域，该方法包括：构建上行阶段与下行阶段交替的隐匿模型；根据预设隐私性和预设可用性确定所述隐匿模型的形状参数；隐匿模型的形状参数包括上行阶段分布均值、下行阶段分布均值、上行阶段分布概率质量函数和下行阶段分布概率质量函数；上行阶段为仓储数据在数据平台为可被观察状态的阶段，下行阶段为仓储数据在数据平台为不可被观察状态的阶段；采用隐匿模型对待存储的仓储数据进行存储。本发明提高了仓储数据的安全性。
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公开(公告)号：CN116187895A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310442794.6
申请日：2023-04-24
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0835 , G06Q10/083 , G06Q10/087
Abstract: 本发明公开一种智能仓储货流规划方法、系统及电子设备，涉及智能仓储技术领域。本发明先对获取的原始数据进行分解得到数据组，并确定数据组中每一数据的键值，接着，按照键值对数据组中的数据进行分类得到分类数据组，以分解后的分类数据为基础进行后续处理，能够显著提高数据处理效率。并且，在获取目标任务后，基于目标任务的键值调取分类数据组，最后，采用分配优化算法基于调取得到的分类数据组中存储的数据精确生成目标任务的货流规划结果，以实现货物资源的快速有效管理，以及智能仓储的科学预测。
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公开(公告)号：CN116187895B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310442794.6
申请日：2023-04-24
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0835 , G06Q10/083 , G06Q10/087
Abstract: 本发明公开一种智能仓储货流规划方法、系统及电子设备，涉及智能仓储技术领域。本发明先对获取的原始数据进行分解得到数据组，并确定数据组中每一数据的键值，接着，按照键值对数据组中的数据进行分类得到分类数据组，以分解后的分类数据为基础进行后续处理，能够显著提高数据处理效率。并且，在获取目标任务后，基于目标任务的键值调取分类数据组，最后，采用分配优化算法基于调取得到的分类数据组中存储的数据精确生成目标任务的货流规划结果，以实现货物资源的快速有效管理，以及智能仓储的科学预测。
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公开(公告)号：CN113850242B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111437250.8
申请日：2021-11-30
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/762 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习算法的仓储异常目标检测方法及系统，该方法包括：构建基于深度学习算法的仓储异常目标检测网络；以数据增加处理后的仓储视频监控图像为训练集，训练仓储异常目标检测网络，获得仓储异常目标检测模型；利用仓储异常目标检测模型对待检测仓储视频监控图像进行异常目标检测；仓储异常目标检测网络包括依次连接的骨干网络、多尺度特征融合网络和预测层；骨干网络为改进的ResNet34残差网络，改进的ResNet34残差网络的激活函数为Mish激活函数，改进的ResNet34残差网络包括批量标归一化层。本发明提高了仓储异常目标检测的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN115310135A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211223801.5
申请日：2022-10-09
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明涉及一种基于隐匿模型的仓储数据安全存储方法及系统，涉及信息安全领域，该方法包括：构建上行阶段与下行阶段交替的隐匿模型；根据预设隐私性和预设可用性确定所述隐匿模型的形状参数；隐匿模型的形状参数包括上行阶段分布均值、下行阶段分布均值、上行阶段分布概率质量函数和下行阶段分布概率质量函数；上行阶段为仓储数据在数据平台为可被观察状态的阶段，下行阶段为仓储数据在数据平台为不可被观察状态的阶段；采用隐匿模型对待存储的仓储数据进行存储。本发明提高了仓储数据的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113850242A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111437250.8
申请日：2021-11-30
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习算法的仓储异常目标检测方法及系统，该方法包括：构建基于深度学习算法的仓储异常目标检测网络；以数据增加处理后的仓储视频监控图像为训练集，训练仓储异常目标检测网络，获得仓储异常目标检测模型；利用仓储异常目标检测模型对待检测仓储视频监控图像进行异常目标检测；仓储异常目标检测网络包括依次连接的骨干网络、多尺度特征融合网络和预测层；骨干网络为改进的ResNet34残差网络，改进的ResNet34残差网络的激活函数为Mish激活函数，改进的ResNet34残差网络包括批量标归一化层。本发明提高了仓储异常目标检测的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN221433180U
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202323100166.4
申请日：2023-11-16
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本实用新型提供一种硒鼓粉碎销毁处理装置，涉及粉碎销毁处理技术领域，包括主体和传动机构，所述主体包括底座，所述底座的上端面安装有粉碎箱，所述粉碎箱的内部两侧均安装有安装架，所述安装架中心处均活动插设有限位杆，两侧所述限位杆的上端固定安装有筛网，所述筛网倾斜设置，所述限位杆在靠近安装架的上端均套设有弹簧，所述限位杆的底端均固定安装有振动电机，所述粉碎箱的内部上端转动连接有一对第一粉碎辊，所述粉碎箱内部在靠近第一粉碎辊的底端转动连接有一对第二粉碎辊，所述传动机构包括护罩，所述护罩设置于粉碎箱的一侧上端。本实用新型，能有效对硒鼓粉碎销毁处理效果，且可对炭粉进行收集再利用，具有较高的实用价值。
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公开(公告)号：CN218840472U
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202223177949.8
申请日：2022-11-25
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种集料斗，涉及粉碎收集技术领域，包括料斗架、料斗左、料斗右、密封槽筋板、料斗腿和料斗脚轮，通过料斗脚轮和把手方便人工推拉料斗，通过料斗左和料斗右均由钣金结构组焊而成，且焊缝均采用满焊的方式，防止碎料从焊缝出溢出，通过角板进行密封支撑，增加料斗结构的承重量，同时防止料斗结构过重，通过密封槽筋板防止料斗焊接变形，通过橡胶密封条增加料斗的密封性，提高料斗的出料率，通过调节盖板调节进风口处风量的大小，保证料斗的通风性，锁扣保证料斗到位后锁紧，防止料斗松动或者密封不紧密，本集料斗结构效率高，集成化好，成本低，环保性能强。
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公开(公告)号：CN221303977U
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202323322650.1
申请日：2023-12-07
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本实用新型提供一种信息安全用数据销毁机，涉及信息安全技术领域，包括数据销毁机本体，所述数据销毁机本体的后侧靠近一侧边缘处固定有对接块，所述对接块的后侧开设有插口，所述插口的内部底面等距开设有多个侧口，多个所述侧口的内部均设置有弹簧铜片，本实用新型，通过在插口的内部底面开设多个侧口，然后在侧口的内部设置弹簧铜片，使得将弹簧铜片的后侧固定在侧口的后侧内壁上，从而可以在硬盘本体插入插口内部时，弹簧铜片贴合在贴合槽的内部，完成电性对接，使得数据销毁机本体可以读取硬盘本体内部的数据，从而对数据进行删除，在对接时通过弹簧铜片向上的弹性力进行贴合，使得弹簧铜片与贴合槽之间始终具有贴合力，防止产生松动。
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公开(公告)号：CN219171787U
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202223206011.4
申请日：2022-11-29
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种压头结构，属于压块技术领域，包括轴端挡圈、尼伦窄板Ⅰ、强磁铁、方形尼伦板Ⅰ、燕尾槽连接头和弧形压头、方形尼伦板Ⅱ、尼伦窄板Ⅱ、配重铁块、尼伦窄板Ⅲ、尼伦窄板Ⅳ，燕尾槽连接头的底部开设有燕尾槽，弧形压头的顶部设置有燕尾槽滑道，燕尾槽连接头为实心结构，承压性能较强，弧形压头采用顶端厚两侧薄结构，有效解决两侧集料问题的同时增加结构强度，具有不易变形，抗疲劳强，使用寿命长的优点，尼伦板本身的抗磨性能好，表面也比较光滑，能有效防止尾槽连接头与其它结构产生摩擦，提高燕尾槽连接头的使用寿命，且尼伦板本身价格低廉，易维修保养，能更好的节约成本、减少劳动力，整体结构简单稳定。
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