公开(公告)号：CN103106336B

公开(公告)日：2015-09-16

申请号：CN201210596366.0

申请日：2012-12-18

Applicant: 兰州大学

Inventor： 王式功 ,  马盼 ,  尚可政 ,  张志薇 ,  李旭 ,  程一帆 ,  王志强 ,  张莹 ,  王嘉媛 ,  党冰 ,  李冰晶

IPC: G06F19/00

CPC classification number: Y02A90/26

Abstract: 本发明公开了一种基于黄金分割法构建人体舒适度计算的方法，其中，首次揭示了以往国内外同类研究的症结所在，提出了人体最佳舒适度的概念；并首次将黄金分割法引入医疗气象科学领域，采用人体正常体温与黄金分割法的乘积获得热带盛夏季节人体全暴露时的最佳舒适体感温度值；然后进行了纬度效应、季节和海拔高度影响的合理订正；最后构建出新型的适用于全国范围内的人体最佳舒适温度计算公式。本方法为合理评价气候及其变化的健康效应提供了重要技术手段；为日常生活、健康出行、防病养生提供较为准确的参考依据，并为进一步研究气象环境变化与人体健康的关系，开展健康气象预报服务，推动预防医学的快速发展提供了科技支撑。

公开(公告)号：CN118692025A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410786257.8

申请日：2024-06-18

Applicant: 兰州大学

Inventor： 苏伟 ,  张久文 ,  葛觐铭 ,  贾立华 ,  程一帆 ,  绽琨

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/26 ,  G06V10/52 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06T7/50 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的道路能见度识别方法，属于图像处理领域，该方法包括以下步骤：构建真实场景下的道路能见度数据集，其中，道路能见度数据集包括若干张道路图像；基于道路图像的原始图像特征、景深信息和透射率信息构建双分支多模态融合能见度识别网络；将道路图像输入双分支多模态融合能见度识别网络进行图像识别得到不同能见度下的道路识别结果。

公开(公告)号：CN118644724A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202410786055.3

申请日：2024-06-18

Applicant: 兰州大学 ,  天津云帆海洋科技有限公司

Inventor： 苏伟 ,  张久文 ,  葛觐铭 ,  周远洋 ,  成方林 ,  程一帆

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/082 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于多级特征迭代融合的能见度分类方法，包括：收集历史能见度图像，构建能见度分类模型；基于所述历史能见度图像对能见度分类模型进行训练，获得目标能见度分类模型；通过所述目标能见度分类模型对待分类的能见度图像进行能见度分类，获得分类结果。本发明的能见度分类方法基于多级特征迭代融合的能见度分类模型，采用双分支结构，ConvNeXt分支处理原图像，而物理分支结合能见度识别的传统方法进行特征提取，最后通过迭代融合模块进行连接，输出经过不同速率的并行空洞卷积结构，将全局信息最优化提取，能够更好的进行分类。

公开(公告)号：CN119851086A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202411946659.6

申请日：2024-12-27

Applicant: 兰州大学

Inventor： 葛觐铭 ,  刘博春 ,  张驰 ,  程一帆 ,  苏伟 ,  母庆渝 ,  杜佳璟 ,  徐梓洋

IPC: G06V10/82 ,  G01S13/95 ,  G01S7/41 ,  G06V10/764 ,  G06V10/40 ,  G06T5/20 ,  G06V10/26 ,  G06V10/80 ,  G06T7/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习与物理统计融合的云雷达地物回波识别方法，属于气象雷达探测领域，该方法包括以下步骤：获取毫米波云雷达PPI扫描方式下的观测变量；基于所述观测变量确定地物真值；基于所述地物真值构建地物真值样本，采用二维卷积神经网络对所述地物真值样本进行气象和地物回波的准确判别得到最终的识别结果。本发明为强对流天气预警、极端天气成因研究以及灾害性天气应急预案的制定提供更可靠的数据支持。

公开(公告)号：CN103106336A

公开(公告)日：2013-05-15

申请号：CN201210596366.0

申请日：2012-12-18

Applicant: 兰州大学

Inventor： 王式功 ,  马盼 ,  尚可政 ,  张志薇 ,  李旭 ,  程一帆 ,  王志强 ,  张莹 ,  王嘉媛 ,  党冰

IPC: G06F19/00

CPC classification number: Y02A90/26

Abstract: 本发明公开了一种基于黄金分割法构建人体舒适度计算的方法，其中，首次揭示了以往国内外同类研究的症结所在，提出了人体最佳舒适度的概念；并首次将黄金分割法引入医疗气象科学领域，采用人体正常体温与黄金分割法的乘积获得热带盛夏季节人体全暴露时的最佳舒适体感温度值；然后进行了纬度效应、季节和海拔高度影响的合理订正；最后构建出新型的适用于全国范围内的人体最佳舒适温度计算公式。本方法为合理评价气候及其变化的健康效应提供了重要技术手段；为日常生活、健康出行、防病养生提供较为准确的参考依据，并为进一步研究气象环境变化与人体健康的关系，开展健康气象预报服务，推动预防医学的快速发展提供了科技支撑。

公开(公告)号：CN119738823A

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202411961653.6

申请日：2024-12-30

Applicant: 兰州大学

Inventor： 葛觐铭 ,  张驰 ,  刘博春 ,  程一帆 ,  苏伟 ,  母庆渝 ,  杜佳璟 ,  徐梓洋

IPC: G01S13/95 ,  G01S7/41

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习与视觉融合的云雷达晴空回波识别方法，所属领域为气象雷达探测领域，包括：获取毫米波云雷达观测数据集，对所述毫米波云雷达观测数据集进行预处理，获得预处理数据集；基于一维卷积神经网络和所述预处理数据集构建识别网络，通过基于联通区域分析的孤立杂波噪点去除方法对所述识别网络进行优化，获得一维U‑Net晴空和气象回波智能分类模型；基于所述一维U‑Net晴空和气象回波智能分类模型对实时数据进行处理，获得识别结果。本发明提供一种有效的数据后处理方法，以滤除晴空杂波和近地层的连续悬浮杂波，同时保留与云和降水相关的气象回波，改善雷达数据的质量。