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公开(公告)号：CN108173283B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201810001374.3
申请日：2018-01-02
申请人： 佛山科学技术学院 , 佛山市有义家科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种含风光可再生能源的热电联供系统运行方法包括设置含再生能源的系统优化目标以及约束函数，建立优化模型；基于蒙特卡洛随机抽样的多目标优化算法，求解所述优化模型，获取多个Pareto最优解；设置决策者偏好信息，从多个Pareto最优解中选择一个最为热电联供系统的运行方案。本发明通过多目标优化方法对热电联供系统进行优化，同时充分考虑到了热电负荷、可再生能源发电的不确定性以及费用等因素，符合实际情况，可行性更强，另外本发明采用进化多目标优化算法获取一组各有优点的Pareto最优解，供决策者根据不同情况进行选择并实施热电联供系统的运行方案。本发明创造用于计算热电联供系统的最优化运行方案。
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公开(公告)号：CN108460176A
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201810001203.0
申请日：2018-01-02
申请人： 佛山科学技术学院 , 佛山市有义家科技有限公司
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了一种提高卫星轨道摄动力模型表示精度的方法，包括将卫星轨道摄动力模型引力模型、不确定性摄动力模型以及高频摄动力噪声；将卫星真实轨道分为三部分；获取由不确定性摄动力模型和高频摄动力噪声引起的卫星轨道摄动偏差；建立卫星轨道摄动偏差的小波基函数模型；获取卫星轨道摄动残差，建立卫星轨道摄动残差的平稳自回归时间序列参数模型；实现卫星轨道摄动力模型的参数辨识以及精密定轨。本发明通过对卫星轨道摄动力模型进行分类表示，减少卫星轨道摄动力模型的待估参数，提高定轨的计算效率，同时有效辨识卫星轨道摄动力模型中的不确定性摄动力模型及高频摄动力噪声，提高卫星轨道摄动力的表示精度，进而提高卫星轨道确定精度。
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公开(公告)号：CN108319571A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810001172.9
申请日：2018-01-02
申请人： 佛山科学技术学院 , 佛山市有义家科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种多类异构模型最优融合的多维参数估算方法，包括获取M类异构观测数据，确定多维参数；确定所述M类异构观测数据与多维参数之间的模型关系，得到M类异构观测模型；构建融合优化函数，求解所述融合优化函数，计算所述M类异构观测模型的最优加权值和待估的多维参数估计值。本发明通过待估的多维参数估计偏差和估计均方误差阵的计算，对于非线性模型，在多维类异构不等精度数据融合处理时，最优融合权值不再由测量数据的精度唯一决定，而是同时与模型结构有关，给出了实际数据融合处理时最优融合权值的计算方法，同时，建立了相应的多维参数估计算法，实现了数据融合处理时能够进一步精确地计算得到最优融合权值。
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公开(公告)号：CN108181917B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201810001171.4
申请日：2018-01-02
申请人： 佛山科学技术学院 , 佛山市有义家科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种航天器姿态控制系统故障可诊断性定量分析方法，包括设置航天器姿态控制系统的离散状态空间模型，对所述离散状态空间模型，按照时间序列进行多次采样和变量重组，得到时间堆积方程；对所述时间堆积方程进行模型归一化处理，得到系统标准静态方程；构建航天器姿态控制系统故障的可检测性量化评价统计模型；构建航天器姿态控制系统故障的可隔离性量化评价统计模型。本发明通过构建航天器姿态控制系统故障的可检测性量化评价统计模型以及可隔离性量化评价统计模型，实现航天器姿态控制系统故障可诊断性的定量判别，给出故障检测和隔离的难易程度，提高故障可诊断性辨识能力。本发明用于分析航天器姿态控制系统的故障。
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公开(公告)号：CN108333922B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201711433016.1
申请日：2017-12-26
申请人： 佛山科学技术学院 , 佛山市有义家科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于智能优化与约束推理的单星自主任务规划方法，其采用智能优化算法与推理引擎相结合的方法求解框架，智能优化算法包括任务排序步骤、任务分解步骤和活动机会搜索步骤，任务分解步骤将排序后的任务分解成结构化或部分序的活动图，活动机会搜索步骤对成像子任务和成像方向调整子任务进行调度以获取准最优解，推理引擎基于活动图中的逻辑关系、时间和卫星资源约束针对准最优解进行冲突检查，如果存在冲突，根据冲突情况优化所述准最优解，并对优化后的准最优解进行局部搜索，以再次获得准最优解，并再次进行冲突检查，直到核验结果通过，或者达到设定的最大迭代次数。本发明以较少的计算量，产生了更好的任务规划结果。
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公开(公告)号：CN108228535A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201810001201.1
申请日：2018-01-02
申请人： 佛山科学技术学院 , 佛山市有义家科技有限公司
IPC分类号： G06F17/15
摘要： 本发明公开了一种不等精度测量数据融合的最优加权参数估算方法，包括获取第一类观测数据与第二类观测数据，确定待估参数；得到第一类观测函数；得到第二类观测函数；构建第一类观测数据与第二类观测数据的融合优化函数；求解所述融合优化函数，计算所述第一类观测数据与第二类观测数据的最优加权值和待估参数。本发明通过估计偏差和均方误差的计算，给出了多类观测数据融合处理时最优融合权值的计算方法，同时建立了相应的参数估计算法，实现了数据融合处理时能够进一步精确地计算得到不等精度测量数据最优加权下的参数融合估算值。本发明创造用于融合不等精度的测量数据。
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公开(公告)号：CN108181917A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201810001171.4
申请日：2018-01-02
申请人： 佛山科学技术学院 , 佛山市有义家科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种航天器姿态控制系统故障可诊断性定量分析方法，包括设置航天器姿态控制系统的离散状态空间模型，对所述离散状态空间模型，按照时间序列进行多次采样和变量重组，得到时间堆积方程；对所述时间堆积方程进行模型归一化处理，得到系统标准静态方程；构建航天器姿态控制系统故障的可检测性量化评价统计模型；构建航天器姿态控制系统故障的可隔离性量化评价统计模型。本发明通过构建航天器姿态控制系统故障的可检测性量化评价统计模型以及可隔离性量化评价统计模型，实现航天器姿态控制系统故障可诊断性的定量判别，给出故障检测和隔离的难易程度，提高故障可诊断性辨识能力。本发明用于分析航天器姿态控制系统的故障。
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公开(公告)号：CN108717572B
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN201711430632.1
申请日：2018-05-31
申请人： 佛山科学技术学院 , 佛山市有义家科技有限公司
IPC分类号： G06N3/08
摘要： 本发明涉及基于结构化神经网络的成像任务可调度性预测方法，通过对任务规划结果样本集特征值的构造与提取，构建结构化神经网络模型，使其在学习过程中建立任务特征值和卫星能力之间的非线性映射关系，从而完成对成像任务的可调度性预测。本发明具有参数解释能力强、能有效解决传统前馈神经网络模型存在的诸如模型非结构化、收敛速度慢、神经元个数很难确定及局部最小等各种缺陷、预测精度高等优点。
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公开(公告)号：CN108717572A
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201711430632.1
申请日：2018-05-31
申请人： 佛山科学技术学院 , 佛山市有义家科技有限公司
IPC分类号： G06N3/08
摘要： 本发明涉及基于结构化神经网络的成像任务可调度性预测方法，通过对任务规划结果样本集特征值的构造与提取，构建结构化神经网络模型，使其在学习过程中建立任务特征值和卫星能力之间的非线性映射关系，从而完成对成像任务的可调度性预测。本发明具有参数解释能力强、能有效解决传统前馈神经网络模型存在的诸如模型非结构化、收敛速度慢、神经元个数很难确定及局部最小等各种缺陷、预测精度高等优点。
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公开(公告)号：CN108198135A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201810001205.X
申请日：2018-01-02
申请人： 佛山科学技术学院 , 佛山市有义家科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种全景图像拼接最优缝合线搜索方法，包括步骤构建两个图像A和图像B的颜色差图YSAB和结构差图JGAB；建立最小化颜色差值和结构差值的缝合线搜索模型；运用遗传算法求解步骤A2中的两个缝合线搜索模型，得到一组Pareto(帕累托)最优的缝合线集合；运用图像质量评价算法，从缝合线集合中选出一条最优的缝合线。本发明以最小化图像的颜色差和结构差为目标，构造最优缝合线搜索模型，避免无法合理定义图像差异的问题，此外通过缝合线搜索模型，找出一组Pareto最优的缝合线集合，利用图像质量评价算法，针对不同缝合线下的拼接结果，选择出最好的全景拼接图，该全景拼接图所对应的缝合线即为最优缝合线。本发明创造用于搜索两图像的最优缝合线。
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