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公开(公告)号:CN120044323A
公开(公告)日:2025-05-27
申请号:CN202411854393.2
申请日:2024-12-17
Applicant: 云南电网有限责任公司昆明供电局
Abstract: 本发明公开了一种非侵入式家庭负荷状态监测和辨识方法及系统,涉及非侵入式家庭负荷状态监测与辨识技术领域,包括基于暂态事件监测判据,判断当前时刻点后一周期是否存在暂态过程;通过突变点检测算法,确定暂态区间起始时刻点及负荷变化;利用有功功率和电流印记匹配算法,辨识负荷状态及运行变化。本发明所述方法暂态过程定位机制,能够精准确定负荷启停的时间区间;结合有功功率和电流印记的动态匹配算法,进一步提升负荷状态辨识的准确性及适应性,从而有效解决了现有技术在复杂负荷场景中的不足。
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公开(公告)号:CN120030401A
公开(公告)日:2025-05-23
申请号:CN202411844939.6
申请日:2024-12-16
Applicant: 云南电网有限责任公司昆明供电局
IPC: G06F18/241 , G06F18/2415 , G06F18/2131 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了基于多种分类器的用电安全事件高灵敏检测方法及系统,涉及用电安全检测领域,包括采集低压用户边缘侧用电信息数据,对数据进行预处理;根据用电安全事件的特点,提取相关的特征,并运用傅里叶变换从时间序列数据中提取特征,组成高维特征向量;划分数据集进行模型训练,采用D‑S证据理论进行结果聚合,通过决策级联输出用电安全事件检测结果。本发明提取用电安全相关的特征指标作为输入,选择与用电安全问题相适应的机器学习模型部署多种分类器。应用D‑S证据理论将不同分类器的辨识结果进行聚合,并通过决策级联的方式综合判断最终的用电安全事件类型,从而提升用电安全事件的检测与类型判断准确度。
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